Wazuh项目管理API重构:脱离DAPI依赖的技术实践
2025-05-19 05:38:40作者:郁楠烈Hubert
背景与挑战
在Wazuh安全监控平台的最新架构演进中,一个重要技术决策是让Wazuh Server节点独立处理管理API请求,不再依赖分布式API(DAPI)进行请求分发。这一变革带来了显著的系统简化,但也面临几个关键技术挑战:
- 如何保持现有API功能完整性的同时移除DAPI依赖
- 确保异步请求处理的可靠性
- 维持与安全模块(RBAC)的无缝集成
- 保证升级过程的平滑过渡
架构重构方案
核心设计思路
项目团队采用了"渐进式重构"策略,通过创建一个轻量级的任务调度器(task_dispatcher)来替代原有的DAPI模块。这个新组件保留了DAPI的核心调度能力,但移除了分布式处理相关的复杂逻辑。
关键技术决策包括:
- 保留异步处理机制但简化调用链路
- 重构错误处理代码以适配新的返回格式
- 重新设计API控制器的调用方式
具体实现路径
- 依赖分析阶段: 通过静态代码分析工具全面扫描了所有依赖DAPI的Python模块,建立了完整的调用关系图谱。这包括:
- 认证模块(authentication.py)
- 安全管理控制器(security_controller.py)
- 代理管理控制器(agent_controller.py)
- 集群通信模块
- 核心模块重构: 创建了task_dispatcher模块作为过渡方案,该模块提供:
- 本地任务执行能力
- 简化的参数传递机制
- 兼容原有错误处理体系
- 控制器适配: 对50多个API端点控制器进行逐项改造,重点处理了:
- 用户认证流程
- 代理管理操作
- 安全策略配置
- 集群通信接口
关键技术难点与解决方案
异步处理一致性
原有DAPI的异步机制较为复杂,重构后采用了更直接的Future模式:
# 新任务调度器核心逻辑
def execute_local(task_func, *args, **kwargs):
loop = asyncio.get_event_loop()
future = loop.create_future()
try:
result = task_func(*args, **kwargs)
future.set_result(result)
except Exception as e:
future.set_exception(e)
return future
安全模块集成
RBAC权限系统需要特殊处理:
- 保留权限检查前置逻辑
- 重构令牌验证流程
- 优化角色策略缓存机制
升级兼容性
特别处理了从旧版本升级时的边缘情况:
- 配置文件迁移
- 数据库schema兼容
- 运行时状态转换
测试验证策略
项目采用了多层次的测试方案:
- 单元测试:
- 重写了300+测试用例
- 增加异常路径测试覆盖率
- 模拟集群故障场景
- 集成测试:
- API端点全量回归
- 性能基准对比
- 安全扫描验证
- 手动测试:
- 多节点部署验证
- 升级路径测试
- 真实业务场景模拟
经验总结
本次重构提供了几个重要技术启示:
- 渐进式改造优于彻底重写,特别是在核心模块改造中
- 静态分析工具能有效识别隐藏的依赖关系
- 兼容性设计需要从第一天就纳入考量
- 测试金字塔策略对保证重构质量至关重要
该重构为Wazuh平台后续的架构演进奠定了基础,特别是为完全移除DAPI组件铺平了道路。项目团队通过这次实践,也积累了宝贵的复杂系统重构经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
192
79
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692