TiDB Protobuf (tipb) 安装与使用指南
2024-08-07 01:11:39作者:羿妍玫Ivan
1. 项目目录结构及介绍
TiDB Protobuf (tipb) 是 TiDB 数据库中用于序列化和反序列化协议缓冲区(Protobuf)消息的项目。以下是其主要目录结构及其功能:
include: 存放.proto文件,定义了 TiDB 的协议缓冲区消息类型。src: 包含各种语言的代码生成输出,如 Go 和 Rust。cpp: C++ 语言相关的源码或构建脚本。go-binlog: Go 语言编写的 binlog 相关组件。go-tipb: Go 语言实现的 Protobuf 消息包。sharedbytes: 共享字节存储相关代码。gitignore,Cargo.lock,Cargo.toml: 版本控制和 Rust 构建相关文件。LICENSE: 开源许可证信息,采用 Apache 2.0 许可证。Makefile,build.rs: 构建脚本,用于编译和生成不同语言的代码。README.md: 项目的说明文档。generate-binlog.sh,generate-cpp.sh,generate-go.sh: 代码生成脚本,分别用于生成 binlog、C++ 和 Go 代码。
2. 项目启动文件介绍
由于 tipb 主要是个库,没有一个传统意义上的“启动”文件。但是一般在使用 tipb 的项目中,比如 TiDB 或其他依赖它的服务,会有自己的主程序入口。这些项目通常会导入 go-tipb 包来使用其中定义的消息类型和接口。
例如,在 TiDB 中,可能会有如下代码来导入并使用 tipb:
import "github.com/pingcap/tipb/go-tipb"
func main() {
// 使用 tipb 消息类型
selectRequest := tipb.SelectRequest{}
// ...
}
3. 项目的配置文件介绍
tipb 本身并不直接包含配置文件,因为它只是一个用于处理数据传输的库。然而,在使用 tipb 的应用程序,如 TiDB Server,会有自己的配置文件,用于设置服务器的行为和参数。这些配置文件通常以 JSON 或 YAML 格式存在,并且可以根据应用需求进行调整。
例如,TiDB Server 的配置文件可能命名为 tidb.toml,包含了如下内容:
[server]
listen = "127.0.0.1:4000"
status = 10086
pid-file = "/path/to/tidb.pid"
[data]
pd-addresses = ["127.0.0.1:2379"]
[performance]
raftstore-region-split-check-diff = 80 * 1024 * 1024
请注意,真正的配置文件将根据具体的应用和服务有所不同,并且可能包括更多关于网络、存储、日志记录等选项的设置。
以上就是对 tipb 项目的基本介绍,以及如何在实际应用中使用它的概述。要了解更多关于 TiDB 及其组件的详细信息,建议查看 TiDB 的官方文档和源码仓库。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868