推荐:Centcount Analytics - 数据洞察的不二之选
2024-05-24 07:10:31作者:卓艾滢Kingsley
项目简介
Centcount Analytics是一款强大的开源网络分析软件,由PHP、MySQL和Redis构建而成,旨在为您提供100%的数据所有权,确保数据安全与隐私。它强调数据准确性,为您揭示网站访问者行为的每一个细节,帮助您挖掘潜在价值。
技术分析
Centcount Analytics经过三次迭代,性能不断提升。现版本采用请求队列和全数据缓存架构,实现计算与存储分离,高并发处理能力显著增强。即使在低配置VPS上,也能轻松应对每天100万PV的需求。
应用场景
- 网站运营:通过丰富的固定报告(共37种),实时监控网站流量和用户行为,优化用户体验。
- 营销策略:利用自定义报告功能,按需获取多维度、多条件、多指标数据,制定精准营销策略。
- 内容优化:借助热图功能,直观了解用户在页面上的点击分布,提升内容吸引力。
项目特点
- 高性能:Centcount Analytics运行速度快,能应对高并发场景,即便是资源有限的服务器也能轻松胜任。
- 开源部署:开放源代码,允许您自行部署,确保您的数据主权,增强数据安全性。
- 全面报告:提供多种预设报告,涵盖全面的统计信息,满足不同分析需求。
- 可视化热图:直观呈现用户在网页上的交互情况,助力快速理解用户行为模式。
- 定制化报告:不受限制地自由组合数据,实现多维度数据分析,让数据挖掘更深入。
试用体验与支持
- 在线演示:https://www.centcount.com/visitor.php?id=1801250000001&siteid=1801250000001001
- 安装指南:https://www.centcount.com/doc.php?doc=Centcount%20Analytics&article=Install%20Centcount%20Analytics
作为一款不断演进的开源项目,Centcount Analytics致力于为用户提供高效、灵活且安全的Web分析解决方案。无论是个人博客还是大型企业,都能从中受益,现在就加入我们的社区,一起探索数据背后的故事吧!
Centcount Analytics,让数据洞察触手可及!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
221
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.86 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322