OneTrainer项目SD1.5模型训练问题解析
2025-07-03 09:35:59作者:凌朦慧Richard
近期在OneTrainer项目中,许多用户反馈无法正常训练Stable Diffusion 1.5模型。这一问题源于Hugging Face平台上的模型资源变更,导致预设训练配置失效。
问题根源分析
RunwayML团队近期移除了其在Hugging Face平台上托管的Stable Diffusion v1.5模型仓库。这一变动直接影响到了所有依赖该仓库进行模型训练的应用程序,包括OneTrainer。当用户尝试使用SD1.5预设进行训练时,系统会返回"Repository Not Found"错误,因为原本的API端点已不再可用。
技术解决方案
虽然预设配置暂时无法使用,但用户仍可通过以下方式继续训练SD1.5模型:
-
本地模型加载:如果用户已经下载过SD1.5的checkpoint或diffusers模型文件,可以直接在OneTrainer中选择这些本地文件作为基础模型进行训练。
-
替代模型源:寻找其他可信来源获取SD1.5模型文件,然后手动配置训练参数。
对开发者的影响
这一变更意味着:
- 预设训练配置需要用户手动调整
- 新用户需要自行准备模型文件
- 项目维护者无法直接修复预设配置,因为官方托管版本已不存在
建议操作步骤
对于遇到此问题的用户,建议采取以下步骤:
- 获取SD1.5模型文件(可以是.ckpt或safetensors格式)
- 在OneTrainer中手动指定模型路径
- 根据需求调整其他训练参数
- 开始训练流程
未来展望
随着开源生态的变化,模型托管和分发方式可能会继续演变。建议用户关注模型文件的本地备份,并保持对训练工具更新情况的了解,以应对类似情况。OneTrainer作为训练工具,其核心功能仍然可用,只是需要用户进行更多手动配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355