推荐项目:jscut - 浏览器端的简单CAM工具
2024-05-23 17:15:09作者:韦蓉瑛
1、项目介绍
jscut 是一个创新的开源项目,它将计算机辅助制造(CAM)功能直接带入你的浏览器。无需安装任何桌面应用,只需访问 jscut.org/jscut.html,即可开始你的切割设计工作。虽然主分支可能已有些陈旧,但通过gh-pages分支,你可以获取到最新的代码和修复。
请注意,该项目已经有一个后继者——LaserWeb4,尽管如此,jscut仍是一个有用的工具,对于那些寻找轻量级在线解决方案的人来说,这是一个值得尝试的选择。
2、项目技术分析
jscut 的核心优点在于其在浏览器中的运行模式,利用HTML5和JavaScript技术,实现了跨平台的兼容性。这意味着无论你使用的是Windows、Mac还是Linux系统,只要有现代的网络浏览器,就能无缝地使用这个工具。此外,它的源码公开,开发者可以深入理解其工作原理,甚至进行二次开发或定制。
3、项目及技术应用场景
- 激光切割与雕刻:
jscut最初设计用于激光切割机,它可以处理矢量图形文件,帮助你轻松创建切割路径。 - 教育用途:由于其无须安装的特点,适合于学校或工作室,让学生和设计师直接在浏览器上学习和实践CAM操作。
- 快速原型设计:对于工程师而言,
jscut提供了一个快速测试和验证切割设计的途径,无需离开浏览器,提高了工作效率。
4、项目特点
- 简洁易用:用户界面直观,使得初次使用者也能迅速上手。
- 跨平台:基于Web的架构,确保在所有主流操作系统上的兼容性。
- 实时预览:设计改动能立即体现在预览中,便于调整和优化。
- 开源自由:提供完整的源代码,允许自由查看、修改和分享。
总的来说,jscut 为各种级别的用户提供了一种便捷的在线CAM工具,无论是对个人爱好者还是专业团队,都是一个值得考虑的选择。虽然有新的继承者,但如果你需要一个快速、简单的解决方案,不妨试试 jscut。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873