XTLS/Xray-core项目中HTTPS与Vision Reality协议组合使用问题分析
2025-05-06 15:15:50作者:滑思眉Philip
问题现象描述
在使用XTLS/Xray-core项目搭建网络连接时,用户报告了一个特定的协议组合问题:当inbound使用HTTPS协议而outbound使用Vision Reality协议时,浏览器会返回ERR_SSL_PROTOCOL_ERROR错误。值得注意的是,单独使用这两种协议(HTTPS inbound配合其他outbound协议,或HTTP inbound配合Vision Reality outbound)都能正常工作。
技术背景
XTLS/Xray-core是一个功能强大的网络工具,支持多种传输协议和加密方式。其中:
- HTTPS inbound:在服务器上提供HTTPS服务,客户端通过HTTPS连接到服务器
- Vision Reality:一种基于TLS的网络协议,旨在提供更好的性能和安全性
问题根源分析
根据项目维护者的反馈,这个问题与底层的数据传输机制"splice"有关。splice是Linux内核提供的一种高效的数据传输方式,可以在内核空间直接移动数据,避免用户空间和内核空间之间的数据拷贝。
在HTTPS inbound与Vision Reality outbound的组合场景下,splice机制在处理TLS记录时出现了MAC(消息认证码)校验失败的情况,导致连接被终止。具体表现为日志中的"remote error: tls: bad record MAC"错误。
解决方案
虽然项目中没有直接提供"splice"配置选项,但用户可以通过环境变量来控制这一行为:
- 在运行Xray-core时设置环境变量禁用splice功能
- 或者考虑调整协议组合,避免HTTPS inbound与Vision Reality outbound的直接组合
技术建议
对于需要同时使用HTTPS inbound和Vision Reality outbound的用户,可以考虑以下替代方案:
- 使用HTTP inbound配合Vision Reality outbound
- 使用其他支持splice的outbound协议与HTTPS inbound组合
- 等待项目后续版本对此问题的修复
总结
这个问题展示了在复杂网络协议栈组合时可能出现的边缘情况。作为用户,在遇到类似问题时可以:
- 仔细分析日志中的错误信息
- 尝试简化配置,定位问题协议组合
- 关注项目更新,及时获取修复
XTLS/Xray-core项目团队已经确认这是一个已知问题,并建议用户在特定场景下暂时避免这种协议组合,或通过环境变量调整底层传输机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218