ThingsBoard升级过程中PostgreSQL认证失败的解决方案
2025-05-12 10:59:34作者:温玫谨Lighthearted
问题背景
在将ThingsBoard从3.9.1版本升级到4.0.1版本时,部分用户在执行升级脚本时遇到了PostgreSQL认证失败的问题。错误信息显示为"password authentication failed for user postgres",尽管用户确认数据库凭据是正确的。
问题分析
这个问题的根本原因在于升级过程中配置文件被覆盖或未被正确识别。ThingsBoard的升级脚本需要访问PostgreSQL数据库执行架构更新,但未能获取正确的连接凭据。具体表现为:
- 升级脚本运行时没有正确加载数据库连接参数
- 环境变量设置方式与脚本预期不符
- 配置文件在升级过程中可能被重置
解决方案
方法一:检查并更新配置文件
-
打开ThingsBoard的主配置文件:
sudo nano /etc/thingsboard/conf/thingsboard.conf -
确保包含以下数据库连接参数(根据实际环境调整):
export DATABASE_URL=jdbc:postgresql://localhost:5432/thingsboard export DATABASE_USERNAME=postgres export DATABASE_PASSWORD=your_password export SPRING_DATASOURCE_URL=${DATABASE_URL} export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=${DATABASE_USERNAME} export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=${DATABASE_PASSWORD} -
保存文件后,重新运行升级脚本:
sudo /usr/share/thingsboard/bin/install/upgrade.sh
方法二:手动设置环境变量
如果配置文件修改无效,可以尝试直接导出环境变量:
export SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://localhost:5432/thingsboard
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=postgres
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=your_password
sudo -E /usr/share/thingsboard/bin/install/upgrade.sh
预防措施
-
备份配置文件:在升级前备份现有配置文件
sudo cp /etc/thingsboard/conf/thingsboard.conf /etc/thingsboard/conf/thingsboard.conf.bak -
验证数据库连接:升级前手动测试数据库连接
psql -h localhost -U postgres -d thingsboard -
检查文件权限:确保thingsboard用户有权限读取配置文件
sudo chown thingsboard:thingsboard /etc/thingsboard/conf/thingsboard.conf sudo chmod 640 /etc/thingsboard/conf/thingsboard.conf
技术原理
ThingsBoard 4.0.1版本对配置加载机制进行了优化,现在更倾向于使用Spring Boot的标准数据源配置属性(以SPRING_开头的变量)。这解释了为什么之前版本可能不需要显式设置这些变量也能正常工作。
升级过程中,安装程序会尝试以下方式获取数据库凭据:
- 首先检查SPRING_DATASOURCE_*环境变量
- 然后检查传统的DATABASE_*变量
- 最后尝试从配置文件中读取
总结
PostgreSQL认证失败是ThingsBoard升级过程中的常见问题,通常由配置不匹配引起。通过正确设置环境变量或更新配置文件,大多数情况下可以顺利解决。建议用户在升级前仔细阅读版本变更说明,并做好配置备份工作,以确保升级过程顺利进行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
194
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143