Rescript编译器格式化器对函数首参数注释的处理问题分析
2025-05-31 13:53:59作者:盛欣凯Ernestine
在Rescript编译器11.0.1版本中,格式化器在处理函数类型声明时存在一个特殊的注释处理问题。这个问题主要影响函数类型声明中第一个参数的注释保留情况。
问题现象
当开发者使用多行格式声明函数类型时,如果第一个参数前有注释,格式化后会丢失这个注释。例如以下代码:
external test: (
// 这是一个重要注释
~x: int,
) => unit = "test"
经过格式化后会变成:
external test: (~x: int) => unit = "test"
而有趣的是,非首参数的注释则会被保留。例如:
external test: (
int,
// 这个注释会被保留
int,
) => unit = "test"
格式化后会变成:
external test: (
int,
// 这个注释会被保留
int,
) => unit = "test"
技术背景
这种选择性保留注释的行为表明格式化器的注释处理逻辑存在特定边界条件的问题。在编译器实现中,注释通常被作为语法树的附加节点处理,而格式化器需要特别考虑如何在不同语法结构间保留这些注释。
对于函数类型声明,Rescript编译器需要处理:
- 外部函数绑定(external声明)
- 多参数函数类型
- 可选参数(~标记)
- 注释附着位置
影响范围
这个问题影响所有函数类型声明的首参数注释,包括:
- 普通参数
- 可选参数(~标记)
- 外部函数绑定
- 普通函数类型声明
解决方案建议
从技术实现角度,修复这个问题需要:
- 修改语法树遍历逻辑,确保首参数前的注释被正确识别和保留
- 更新格式化规则,统一处理所有参数的注释保留策略
- 添加边界测试用例,覆盖各种参数组合和注释位置
开发者应对措施
在问题修复前,开发者可以采取以下临时方案:
- 避免在首参数前使用注释
- 将重要注释移至函数文档位置
- 使用单行格式声明简单函数类型
这个问题已在后续版本中被识别为回归问题,预计会在下一个版本中得到修复。开发者应关注更新日志以获取修复信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210