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github-action-with-python 的项目扩展与二次开发

2025-05-22 11:42:36作者:虞亚竹Luna

项目的基础介绍

github-action-with-python 是一个开源项目,它基于 GitHub Actions 提供了使用 Python 语言实现的自动化工作流程示例。项目涵盖了自动化测试、爬虫任务以及 GitHub 官方工具的运用,展示了如何在 GitHub Actions 中执行 Python 代码。

项目的核心功能

  1. YES24 cron Github Action:每天定时执行,从 YES24 网站抓取 IT 新书排行榜 TOP 40,并将结果上传到 GitHub Issue。
  2. hello.py 执行的 Github Action:每当代码推送到 master 分支时,自动执行 hello.py 脚本。
  3. Job 之间的文件共享:使用 upload-artifactdownload-artifact 来在不同 Job 之间共享文件。

项目使用了哪些框架或库?

项目主要使用以下框架或库:

  • Python:作为主要编程语言。
  • Pytest:用于编写和执行测试代码。
  • Requests:用于发起 HTTP 请求,常用于网页爬虫。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • .github/
    • workflows/:存放 GitHub Actions 的工作流 YAML 文件。
  • LICENSE:项目的许可文件,本项目采用 MIT 许可。
  • README.md:项目的说明文件。
  • crawling_yes24.py:实现 YES24 排行榜爬虫的 Python 脚本。
  • github_utils.py:提供与 GitHub 交互的实用工具函数。
  • hello.py:示例 Python 脚本,用于演示 GitHub Action 的执行。
  • main.py:项目的主要执行脚本。
  • requirements.txt:项目依赖的 Python 包列表。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增加新的自动化任务:可以根据需要,增加新的 GitHub Actions 工作流,以执行不同的自动化任务。
  2. 扩展爬虫功能:可以对 crawling_yes24.py 进行扩展,使其支持更多网站的数据抓取。
  3. 优化现有工作流:改进现有工作流的性能,例如通过并发执行任务来提高效率。
  4. 增加错误处理和数据验证:在爬虫和数据处理的代码中增加错误处理和数据验证逻辑,以提高程序的稳定性和数据的准确性。
  5. 用户界面和交互:开发一个简单的 Web 界面或 CLI 工具,以便用户更方便地与爬虫和自动化工作流交互。

通过上述扩展和二次开发,可以使 github-action-with-python 项目更加完善,满足更多用户的需求。

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