Polkadot-js/apps 中 Coretime 链日期显示偏差问题分析
2025-07-08 05:02:13作者:牧宁李
问题背景
在 Polkadot-js/apps 项目中,Coretime 链的"Coretime Experimental"部分显示的下一个周期结束日期与实际计算日期存在偏差。具体表现为界面显示12月6日,而根据实际周期计算应为12月3日。
问题根源
经过分析,该日期偏差问题源于以下原因:
- 初始时间基准:Coretime 链的第一个销售周期开始于2024年4月23日8:18 AM
- 周期计算规则:每个销售周期固定为28天
- 界面显示逻辑:当前界面显示逻辑可能存在时间计算上的误差
详细周期计算
按照28天一个周期的规则,从初始时间开始计算:
2024-04-23 08:18 AM (周期1开始)
+28天 → 2024-05-21 08:18 AM
+28天 → 2024-06-18 08:18 AM
+28天 → 2024-07-16 08:18 AM
+28天 → 2024-08-13 08:18 AM
+28天 → 2024-09-10 08:18 AM
+28天 → 2024-10-08 08:18 AM
+28天 → 2024-11-05 08:18 AM
+28天 → 2024-12-03 08:18 AM (正确结束日期)
解决方案
该问题已在相关代码提交中得到修复。修复方案主要包括:
- 时间计算逻辑优化:确保界面显示与后端计算逻辑一致
- 简化处理:暂时不考虑具体时间点(08:18 AM),仅计算日期部分以减少复杂度
- 周期性验证:建立周期计算的验证机制,防止类似偏差再次出现
后续改进建议
虽然当前问题已解决,但为进一步提高系统可靠性,建议:
- 实现周期计算的自动化测试用例
- 考虑时区因素对日期显示的影响
- 在界面中添加周期计算的说明,提高透明度
- 建立日期校验机制,确保前后端计算一致
总结
日期计算偏差虽然看似小问题,但在区块链这种对时间敏感的系统中可能产生较大影响。Polkadot-js/apps 团队及时发现并修复了Coretime链的日期显示问题,体现了对系统准确性的高度重视。未来随着Coretime功能的不断完善,相关时间计算逻辑也将持续优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868