【亲测免费】 Designable 开源项目深度指南
2026-01-16 09:21:44作者:伍希望
项目介绍
Designable 是一个高度灵活且性能高效的前端设计与构建工具,致力于成为“一切皆可设计”的设计引擎。它专注于设计器的核心功能,提供流畅的拖拽体验、全面的场景覆盖以及对低代码和无代码的强力支持。虽然它并不直接作为最终产品呈现,而是作为一个强大的底层基石,允许开发者构建自定义的设计解决方案。由于其高度可塑性和持续迭代,Designable 特别适合那些寻求高度定制化界面开发工具的团队。
核心特性:
- 高性能: 确保流畅的界面交互。
- 无缝拖拽: 提升用户体验的直观操作。
- 全面场景支持: 覆盖多种设计需求。
- 低代码/无代码: 简化开发流程。
- 强可扩展性: 支持广泛的定制和集成。
项目快速启动
要快速启动 Designable,确保你的开发环境中已安装 Node.js。以下步骤将引导你创建一个基本的项目实例。
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/alibaba/designable.git -
安装依赖:
进入
designable目录并执行:npm install 或 yarn -
运行示例:
为了快速看到效果,可以运行提供的示例:
npm run example 或 yarn example这将在本地服务器上启动一个展示Designable特性的简单应用。
应用案例和最佳实践
Designable 的灵活性使其适用于多种场景,比如:
- 原型设计: 快速搭建页面原型,进行UI设计的初期验证。
- 低代码平台: 作为低代码解决方案的构建块,让非技术用户也能构建应用。
- 组件库开发: 设计并管理自定义组件集合,支持高度个性化和重用。
最佳实践包括充分利用Designable的动态加载能力和组件库标准化,保持设计的一致性,以及通过合理的抽象减少重复代码。
典型生态项目
尽管Designable自身定位为基础设计引擎,它的生态系统与之紧密相连的关键项目包括但不限于:
- @designable/react: 专为React环境设计的绑定,展示如何与主流框架集成。
- Formily相关的库,如
@formily/core和@formily/antd,提供了表单设计的强大支持,虽不在Designable内核,但常与之配合使用,增强表单设计能力。
开发者可以根据实际需求,结合这些生态项目,构建完整的应用设计和开发流程。
本指南为入门级简介,深入学习建议访问Designable的GitHub仓库阅读最新文档和参与社区讨论,以便获取更详细的开发指导和技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705