推荐一款强大易用的动画扩展库 —— Animation Extensions
2024-05-29 08:56:44作者:盛欣凯Ernestine
在iOS开发中,动画效果往往能够提升用户体验,为应用增添生动和趣味性。今天,我们要向您推荐一款高效实用的动画工具——Animation Extensions,这是一个针对UIView的轻量级类别,包含了多种常见动画效果,并且极其易于集成和使用。
项目简介
Animation Extensions 是由开发者 Rafał Sroka 创建的一个开源项目,它提供了如旋转、翻转、震动等常用的视图动画效果。这个强大的库不仅仅是一个简单的类别,还附带了一个演示项目,让您能够直观地看到各种动画的实际运行效果。
技术分析
该库通过一个UIView的分类实现了各种动画效果。API设计简洁,只需一行代码即可实现复杂的动画,极大地提高了开发效率。例如,要实现一个顺时针旋转360度的动画,只需要这样调用:
[boxView rotateToAngle:M_PI * 2.0f
duration:1.0f
direction:UIViewAnimationRotationDirectionLeft
repeatCount:HUGE_VALF
autoreverse:YES];
此外,它支持动态框架和静态库两种安装方式,对于Swift项目也有良好的桥接支持。
应用场景
Animation Extensions 可广泛应用于各种类型的iOS应用中,例如游戏中的角色动作、导航栏按钮反馈、通知提示动效等。你可以快速地将这些预设的动画效果融入到你的App中,让界面交互更加吸引人。
项目特点
- 简单易用:所有的方法都进行了详细的注释说明,使得开发者能迅速理解并应用。
- 多样化动画:内置了包括旋转、翻转、震动、脉冲等多种动画效果,满足日常开发需求。
- 平台兼容:支持iOS和tvOS平台,兼容性良好。
- 演示示例:提供了一个小型的演示项目,方便开发者了解并测试动画效果。
- 线程安全:遵循UIKit组件规范,所有操作都在主线程中进行。
- 开源免费:采用CC0许可证,可以自由使用,无任何版权问题。
如果你正在寻找一种提高iOS应用动画开发效率的方法,Animation Extensions无疑是值得尝试的选择。立即通过CocoaPods将其添加到你的项目中,让美妙的动画效果为你的应用增色添彩吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869