IVRE项目中使用SQLite与Docker的实践指南
2025-06-19 20:20:12作者:鲍丁臣Ursa
前言
IVRE是一款开源的网络侦察框架工具,主要用于网络扫描、资产探测和安全评估。本文将详细介绍如何在IVRE项目中配置SQLite数据库作为后端存储,并结合Docker容器化部署方案。
数据库架构选择
IVRE支持多种数据库后端,包括MongoDB、PostgreSQL和SQLite。每种数据库都有其适用场景:
- MongoDB:IVRE的默认数据库,适合大规模部署
- PostgreSQL:关系型数据库,适合结构化数据存储
- SQLite:轻量级嵌入式数据库,适合小型部署和开发测试
配置SQLite数据库
在IVRE配置文件中,可以通过以下方式指定SQLite数据库:
DB_PASSIVE="sqlite:///data/ivre.passive.sqlite"
DB_NMAP="sqlite:///data/ivre.nmap.sqlite"
DB_VIEW="sqlite:///data/ivre.view.sqlite"
需要注意以下几点:
- 不同功能模块可以使用独立的SQLite数据库文件
- 文件路径需要确保容器有写入权限
- SQLite数据库文件会随着数据增长而扩大
Docker容器化部署
自定义Docker镜像
由于官方镜像默认只包含MongoDB支持,使用SQLite或PostgreSQL需要自定义镜像:
FROM debian:12 AS builder
# 安装必要的构建依赖
RUN apt-get -q update && \
apt-get -qy --no-install-recommends install \
build-essential \
python3.11-dev \
libpq-dev \
python3-pip && \
pip3 install --break-system-packages -r "/ivre/requirements-all.txt" /ivre
关键点:
- 需要安装Python开发环境和数据库驱动
- 使用requirements-all.txt安装所有可选依赖
- 构建时指定SQLAlchemy版本
Docker Compose配置
完整的docker-compose.yml示例:
version: "3"
services:
ivredb:
image: mongo
ports: ["27017:27017"]
volumes:
- ./var_lib_mongodb:/data/db
ivreclient:
image: ivre/client
volumes:
- ./ivre-share:/ivre-share
- ./data:/data
environment:
- "IVRE_CONF=/data/ivre.conf"
注意事项:
- 数据卷需要正确映射主机和容器路径
- 环境变量指定配置文件位置
- 不同服务间的依赖关系需要明确定义
常见问题解决
-
数据库连接失败:
- 检查文件路径权限
- 确认数据库URL格式正确
- 验证容器网络连通性
-
功能初始化失败:
- 确保已安装所有必需依赖
- 检查配置文件中的数据库配置
- 查看日志获取详细错误信息
-
性能问题:
- SQLite不适合高并发场景
- 大数据量考虑使用PostgreSQL或MongoDB
- 优化数据库索引和查询
最佳实践建议
- 开发测试环境可以使用SQLite简化部署
- 生产环境推荐使用PostgreSQL或MongoDB
- 定期备份数据库文件
- 监控数据库文件大小增长
- 考虑使用混合存储方案,不同模块使用不同数据库
总结
通过合理配置SQLite数据库和Docker容器化部署,可以快速搭建IVRE测试环境。对于生产环境,建议评估数据规模和性能需求后选择合适的数据库方案。自定义Docker镜像时需要注意包含所有必要的依赖,并确保配置文件路径正确映射。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178