首页
/ Awesome Serverless Security 使用教程

Awesome Serverless Security 使用教程

2024-08-30 03:30:11作者:裘晴惠Vivianne

1、项目介绍

Awesome Serverless Security 是一个精心策划的资源列表,专为那些在Serverless架构中寻求最佳安全实践、工具和指南的人们设计。该项目的目标是帮助开发者和运维人员更好地理解并实施Serverless环境的安全防护。

2、项目快速启动

克隆项目

首先,克隆项目到本地:

git clone https://github.com/puresec/awesome-serverless-security.git
cd awesome-serverless-security

浏览资源

项目目录结构清晰,你可以根据需要浏览不同的安全资源,例如:

cat README.md  # 查看项目介绍和资源列表

3、应用案例和最佳实践

身份与访问管理 (IAM)

确保只有授权的实体可以访问你的Serverless函数。例如,使用AWS Lambda时,配置IAM角色和策略:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "lambda:InvokeFunction"
      ],
      "Resource": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:function-name"
    }
  ]
}

监控与日志

监控事件以检测异常行为,并通过日志分析进行安全审计。使用AWS CloudWatch Logs:

Resources:
  MyFunctionLogGroup:
    Type: AWS::Logs::LogGroup
    Properties:
      LogGroupName: /aws/lambda/myFunction
      RetentionInDays: 14

4、典型生态项目

AWS Lambda Security

  • AWS Lambda Power Tuning: 优化Lambda函数的性能和成本。
  • AWS Lambda Layers: 共享代码和数据文件。

Azure Functions Security

  • Azure Functions Core Tools: 本地开发和测试Azure Functions。
  • Azure Security Center: 提供安全建议和威胁检测。

Google Cloud Functions Security

  • Google Cloud Security Command Center: 提供安全态势管理和威胁检测。
  • Google Cloud Functions Framework: 用于本地开发和测试。

通过这些资源和工具,你可以更好地理解和实施Serverless环境的安全防护。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
603
114
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
55
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
59
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
44
29
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
112
13
yolo-onnx-javayolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
7
0
cjoycjoy
a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
7
0
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25