Fastjson2项目中发现JSON序列化顺序不一致问题分析
2025-06-16 06:25:49作者:秋泉律Samson
在阿里巴巴开源的Fastjson2项目中,开发者发现了一个关于JSON序列化顺序不一致的问题。该问题出现在Issue2672测试用例中,表现为JSON对象属性序列化顺序的非确定性输出。
问题具体表现为:当测试用例期望输出{"selfRef":{"$ref":"$"},"k":"v"}
时,实际却得到了{"k":"v","selfRef":{"$ref":"$"}}
。这种不一致性会导致测试用例在不同环境下可能通过或失败,形成所谓的"flaky test"(不稳定测试)。
从技术角度来看,这个问题涉及到JSON序列化的两个重要方面:
-
JSON规范与实现差异:虽然JSON规范本身不要求保持属性顺序,但许多JSON库为了调试和测试的便利性,会保持输入时的属性顺序。Fastjson2作为高性能JSON处理库,其内部实现可能采用了不同的优化策略,导致顺序不一致。
-
引用处理机制:测试用例中使用了
$ref
自引用结构,这种特殊结构可能在序列化过程中触发了不同的处理路径,从而影响了最终输出的属性顺序。
对于开发者而言,这类问题的解决方案通常有以下几种:
- 修改测试用例,使其不依赖属性顺序,而是验证JSON的结构等价性。
- 在序列化时显式指定属性顺序,确保输出的一致性。
- 在比较JSON时使用专门的比较工具,可以忽略属性顺序差异。
在实际项目中,特别是像Fastjson2这样被广泛使用的基础库,保持API行为的确定性非常重要。这类问题的发现和修复有助于提高库的稳定性和可靠性,确保用户在不同环境下都能获得一致的行为。
对于JSON库的使用者来说,这个案例也提醒我们:在编写测试用例时,应该尽量避免依赖JSON属性的顺序,除非顺序本身就是业务需求的一部分。同时,在比较JSON对象时,使用结构等价性比较而非严格的字符串匹配,可以大大提高测试的健壮性。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
28