推荐开源项目:redux-persist-transform-filter
2024-05-30 21:25:32作者:段琳惟
redux-persist-transform-filter 是一个用于 redux-persist 的过滤转换器,它允许你在存储和恢复应用状态时,精确地选择要保存或加载的数据子集。
1、项目介绍
在开发使用Redux的大型应用时,持久化状态管理变得至关重要。然而,并非所有数据都需要被持久化存储。redux-persist-transform-filter 提供了一种优雅的方式,让你能够筛选出想要保存和恢复的部分状态,避免了不必要的内存占用和提高了应用性能。
2、项目技术分析
这个库提供了两个主要函数:createFilter 和 createBlacklistFilter。前者允许你通过白名单模式指定要保留的状态键,而后者则通过黑名单模式排除不需要保存的键。
createFilter 的用法如下:
const saveSubsetFilter = createFilter('myReducerOne', ['keyYouWantToSave1', 'keyYouWantToSave2']);
这将只保存 myReducerOne 中的 keyYouWantToSave1 和 keyYouWantToSave2。
createBlacklistFilter 则如此操作:
const save_subsetBlacklistFilter = createBlacklistFilter('myReducerTwo', ['keyYouDontWantToSave1', 'keyYouDontWantToSave2']);
它会移除 myReducerTwo 中的 keyYouDontWantToSave1 和 keyYouDontWantToSave2 不进行保存。
此外,你还可以自定义过滤规则,创建更复杂的筛选条件。
3、项目及技术应用场景
这个项目非常适合那些需要对持久化存储有精细控制的React应用,尤其是当你的应用状态非常大或者包含了敏感信息(不希望被持久化的数据)。例如:
- 在登录应用中,可以仅保存用户ID和token,而不保存其他敏感信息。
- 在电商应用中,你可以保存用户的搜索历史,但忽略暂时性的购物车信息。
4、项目特点
- 简洁易用:简单直观的API设计,易于理解和集成到现有项目。
- 灵活过滤:支持白名单和黑名单模式,还能自定义过滤函数,满足各种需求。
- 高性能:仅处理必要的数据,提高应用启动速度和运行效率。
- 全面测试:通过Travis CI进行自动化测试,保证代码质量。
为了深入了解其工作原理和实际效果,你可以查看提供的示例项目:
git clone https://github.com/edy/redux-persist-transform-filter-example.git
cd redux-persist-transform-filter-example
npm install
npm start
总的来说,redux-persist-transform-filter 是一个强大的工具,能帮助你优化使用Redux-persist的应用,提高用户体验。现在就试试看,看看它如何改进你的应用状态管理吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217