Coinbase OnchainKit 0.38.8版本发布:批量ENS解析与钱包交互优化
项目简介
Coinbase OnchainKit是一个功能强大的Web3开发工具包,旨在简化区块链应用的开发流程。它提供了一系列React钩子、工具函数和UI组件,帮助开发者快速构建与区块链网络交互的应用程序。该工具包特别注重用户体验优化,提供了钱包连接、ENS域名解析、交易发送等核心功能的一站式解决方案。
核心更新解析
1. 批量ENS/Basename解析功能
本次更新最显著的改进是引入了批量ENS/Basename地址解析能力。通过新增的useAddresses
钩子和getAddresses
实用函数,开发者现在可以一次性解析多个ENS域名或Basename,大幅提升了应用性能。
技术实现上,该功能采用了高效的批处理机制,同时支持ENS和Basename两种命名系统的解析。值得注意的是,开发团队还增加了双向解析验证机制,确保解析结果的准确性和一致性。这意味着系统不仅可以将域名解析为地址,还能反向验证地址对应的域名,防止潜在的解析冲突。
2. 钱包交互体验优化
在用户交互方面,0.38.8版本带来了多项改进:
- 发送交易界面增强:现在输入收款地址时,系统会自动显示对应的ENS或Basename,使交易过程更加直观和安全。
- 视频按钮点击优化:修复了视频按钮点击事件冒泡的问题,避免了不必要的UI交互干扰。
- 钱包模态框UI调整:对钱包连接模态框进行了视觉优化,提升了整体用户体验。
3. 架构与构建改进
技术架构方面也有重要更新:
- 构建工具迁移:项目已从原有构建系统迁移至Vite,这将显著提升开发体验和构建效率。
- 提供者分离:将Wagmi和Query的默认提供者分离,使架构更加清晰,便于维护和扩展。
- FID认证增强:改进了FID(Farcaster ID)的认证机制,现在支持对user.fid的可选验证,提高了系统的灵活性。
开发者实践建议
对于正在使用或考虑采用OnchainKit的开发者,建议重点关注以下实践:
-
批量解析的使用:在处理多个地址解析需求时,优先使用新的
getAddresses
批量接口,这可以显著减少网络请求次数,提升应用响应速度。 -
钱包交互优化:利用改进后的发送交易界面,为用户提供更友好的交易体验,特别是ENS/Basename的自动显示功能,可以增加用户对交易正确性的信心。
-
构建流程调整:如果项目正在使用OnchainKit,建议评估迁移到Vite构建系统的可能性,以获得更好的开发体验和构建性能。
总结
Coinbase OnchainKit 0.38.8版本通过引入批量ENS解析、优化钱包交互体验和改进底层架构,进一步巩固了其作为Web3开发首选工具包的地位。这些改进不仅提升了开发效率,也显著改善了终端用户体验,体现了Coinbase对开发者生态的持续投入和对产品细节的极致追求。对于任何构建区块链相关应用的团队来说,这个版本都值得认真考虑采用。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









