Uppy项目中React组件在Vite构建环境下的模块解析问题及解决方案
2025-05-05 23:52:00作者:毕习沙Eudora
问题背景
Uppy是一个流行的文件上传库,其React组件包(@uppy/react)在Vite构建环境下运行时可能会出现模块解析错误。具体表现为在生产环境构建后运行时抛出"ERR_MODULE_NOT_FOUND"错误,提示无法找到'use-sync-external-store/with-selector'模块。
问题现象
开发者在Vite构建的Remix或Next.js应用中,当使用@uppy/react的Dashboard组件时,开发模式下运行正常,但在生产环境构建后运行会出现以下错误:
Error [ERR_MODULE_NOT_FOUND]: Cannot find module '/myapp/node_modules/use-sync-external-store/with-selector' imported from /myapp/node_modules/@uppy/react/lib/useUppyState.js
问题根源
这个问题源于Node.js的ES模块解析机制与CommonJS模块解析机制的差异。在ES模块系统中,导入路径必须明确指定文件扩展名或完整的文件路径。而use-sync-external-store包的导出方式在ES模块环境下需要更精确的路径指定。
解决方案
临时解决方案
开发者可以手动修改node_modules中的文件来解决此问题:
- 找到node_modules/@uppy/react/lib/useUppyState.js文件
- 将以下导入语句:
import { useSyncExternalStoreWithSelector } from 'use-sync-external-store/with-selector';
修改为:
import { useSyncExternalStoreWithSelector } from 'use-sync-external-store/with-selector.js';
长期解决方案
Uppy团队已经发布了修复版本,开发者应该升级到最新版本的@uppy/react包来永久解决此问题。
相关技术背景
这个问题实际上是一个在React生态系统中较为普遍的问题。Redux等其他流行库也遇到过完全相同的模块解析问题。React团队已经意识到这个问题,并有一个PR正在处理中,旨在从根本上解决这类ES模块导入问题。
构建工具注意事项
对于使用Vite、Rollup等现代构建工具的项目,开发者需要注意:
- 模块解析规则在不同构建环境下可能表现不同
- 生产环境构建通常会启用更严格的模块解析
- 服务器端渲染(SSR)场景下模块解析规则可能与客户端不同
总结
Uppy项目中的这个模块解析问题是一个典型的ES模块与构建工具交互问题。通过理解问题的根源,开发者不仅可以解决当前问题,还能更好地预防类似问题的发生。建议开发者保持依赖包的最新版本,并在遇到类似问题时检查模块导入路径的精确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
305
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
257
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866