Hysteria 2 流量统计功能配置与使用指南
2025-05-14 10:52:36作者:丁柯新Fawn
流量统计功能概述
Hysteria 2 提供了一套完善的流量统计 API,允许用户监控网络服务的流量使用情况。该功能通过 HTTP 接口提供服务,可以获取当前连接数、上行/下行流量等关键指标。
配置流量统计服务
在 Hysteria 2 的服务端配置文件中,需要添加以下配置项来启用流量统计功能:
trafficStats:
listen: :9999
secret: your-secret-key
配置说明:
listen:指定流量统计服务的监听地址和端口:9999表示监听所有网络接口的 9999 端口- 若需限制访问,可设置为
127.0.0.1:9999仅本地访问
secret:设置访问密钥,用于 API 鉴权
访问流量统计 API
配置完成后,可以通过 HTTP 请求获取流量数据:
-
基础流量查询:
GET /traffic Authorization: your-secret-key -
带清除功能的查询(获取数据后重置计数器):
GET /traffic?clear=1 Authorization: your-secret-key
安全注意事项
- 当监听公网 IP 时,建议配合防火墙规则限制访问源 IP
- 考虑使用专用网络或内网专线访问统计接口,避免密钥在公网传输
- 定期轮换密钥以提高安全性
数据持久化方案
由于 Hysteria 2 的流量统计会在服务重启后重置,建议实现以下持久化方案:
- 编写定时任务脚本,定期调用 API 获取数据
- 将数据存储到数据库(如 MySQL、PostgreSQL 或时序数据库)
- 可结合 Grafana 等工具实现可视化监控
常见问题解决
-
404 错误:
- 检查监听地址是否正确配置
- 确认请求路径为
/traffic - 验证服务是否正常运行
-
未授权错误:
- 检查请求头中的 Authorization 值
- 确认与配置文件中的 secret 一致
-
连接失败:
- 检查防火墙设置
- 确认监听地址可被客户端访问
最佳实践建议
- 生产环境建议监听本地地址,通过反向代理提供外部访问
- 实现自动化监控告警,当流量异常时及时通知
- 定期备份历史流量数据,用于分析和审计
- 考虑实现流量配额功能,基于统计数据进行使用限制
通过合理配置和使用 Hysteria 2 的流量统计功能,用户可以全面掌握网络服务的运行状态,为运维决策提供数据支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882