首页
/ 探索Unity光线追踪的艺术:Ray Marching沙盒

探索Unity光线追踪的艺术:Ray Marching沙盒

2024-05-21 06:00:25作者:邬祺芯Juliet
unity-ray-marching
Ray marching sandbox

在这个由 Ming-Lun "Allen" Chou 创建的项目中,他为我们提供了一个学习和探索光线追踪技术的绝佳平台——Unity Ray Marching。这个项目已经演变成了MudBun,一个灵感源自Clayxels的体积VFX工具。

项目截图 项目截图 项目截图

项目介绍

Unity Ray Marching是一个互动的演示,展示了如何在Unity引擎中利用光线追踪技术和Signed Distance Fields(SDF)来创建细腻的3D图形。该项目不仅提供了流畅的布尔运算(包括并集、差集和交集),还支持热力图展示,如光线步数和SDF评估次数,让你直观地了解渲染过程。

技术解析

  • 平滑布尔操作:基于iquilezles的文章,项目实现了无锯齿边缘的SDF联合运算。
  • 热力图:通过显示计算量,帮助优化代码性能。
  • 完全GPU驱动的图像渲染:所有最终的图像都是通过compute shader生成的,释放了CPU的负担。

优化技术

为了提高性能,项目采用了动态AABB树构建的Bounding Volume Hierarchy (BVH),实现了针对AABB查询和光线查询的高效GPU处理。

应用场景与价值

Unity Ray Marching可以用于:

  1. 游戏开发中的实时环境渲染和物体交互。
  2. 建筑可视化中的高质量3D表现。
  3. 教育领域,帮助学生理解光线追踪、SDF和计算着色器的工作原理。

项目特点

  • 直观教程: 项目附带了详细的参考资料链接,为初学者提供了丰富的学习资源。
  • 高度可定制:你可以自由调整参数,创造出各种独特的3D效果。
  • GPU加速:利用现代GPU的强大计算能力,实现高效的光线追踪。

通过参与此项目,无论是开发者还是爱好者,都能深入理解光线追踪技术,并将其应用于实际创作中。

了解更多关于Ray Marching的知识
查看并下载Unity Ray Marching源代码

立即加入这个富有创意和技术挑战性的世界,开启你的光线追踪之旅吧!

unity-ray-marching
Ray marching sandbox
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K