《暗模式大规模研究项目》安装与配置指南

1. 项目基础介绍

本项目是《暗模式大规模研究：来自11K购物网站的数据爬取》研究论文的代码和数据发布。该论文在2019年的ACM计算机支持的协作工作和社会计算（CSCW）会议上发表。项目的主要目的是研究网络购物中的“暗模式”（Dark Patterns），即网站设计用来操纵用户做出不利于自己决策的欺骗性策略。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：作为主要的编程语言，用于实现数据处理、分析和网站爬取等功能。
• OpenWPM：一个用于网页自动化的浏览器扩展，本项目用于实现 checkout 爬虫。
• Selenium：用于自动化Web应用测试的工具，本项目可能用于网页的自动化交互。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装以下软件：

• Python 3.x（建议使用 Anaconda 来管理 Python 环境和包）
• Git
• pip（Python 包管理工具）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行，执行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/aruneshmathur/dark-patterns.git
   cd dark-patterns
   

2. 安装依赖包

   在项目目录中，执行以下命令安装项目所需的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果您使用的是 Anaconda 环境，可能会需要使用 conda 来安装某些依赖。

3. 设置环境变量

   根据您的操作系统，设置环境变量以确保 Python 和其他工具正确工作。

   对于 Windows 用户，您可以在系统的环境变量设置中添加 Python 的路径。

   对于 macOS 和 Linux 用户，您可以在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件中添加以下行：

   export PATH=$PATH:/path/to/python
   

   请将 /path/to/python 替换为您 Python 安装的实际路径。

4. 运行示例代码

   项目中可能包含示例代码或 Jupyter 笔记本，您可以通过以下方式运行：

   jupyter notebook
   

   在 Jupyter Notebook 界面中，浏览到项目目录，打开并执行相应的 .ipynb 文件。

以上是该项目的基本安装和配置指南。根据项目的实际需求和您使用的环境，可能需要进一步调整和配置。