微软生成式AI初学者项目中的Azure认知服务部署问题解析
2025-04-29 12:40:52作者:董宙帆
在微软生成式AI初学者项目中,用户在使用Azure认知服务部署文本嵌入模型时遇到了一个常见问题。本文将深入分析该问题的技术背景,并提供解决方案。
问题背景
当用户尝试通过Azure CLI命令部署text-embedding-ada-002模型时,系统返回错误提示:"The scale settings of account deployment is deprecated since API version '2023-05-01', please use 'sku' instead"。这表明Azure认知服务的API版本更新后,原有的部署参数已经发生了变化。
技术分析
Azure认知服务在2023年5月1日发布的API版本中进行了重大更新,主要变化包括:
- 废弃了scale-settings参数:旧版本中使用
--scale-settings-scale-type参数来指定部署规模的方式已被弃用 - 引入了sku参数:新版本要求使用sku(Stock Keeping Unit)来定义部署的资源规格和定价层
这种变化反映了Azure服务向更标准化、更统一的管理模式演进。sku参数不仅简化了部署配置,还提供了更清晰的资源管理和成本控制方式。
解决方案
针对这一问题,用户需要修改部署命令,使用sku参数替代原有的scale-settings参数。正确的部署命令应类似如下格式:
az cognitiveservices account deployment create \
--name semantic-video-openai \
--resource-group semantic-video-search \
--deployment-name text-embedding-ada-002 \
--model-name text-embedding-ada-002 \
--model-version "2" \
--model-format OpenAI \
--sku "Standard"
最佳实践建议
- API版本兼容性:在使用Azure CLI时,应注意检查当前使用的API版本,确保命令参数与版本匹配
- 资源规划:选择sku时应考虑工作负载需求,标准版(Standard)适合大多数生产环境,而基础版(Basic)可能适合开发测试
- 文档参考:虽然本文不提供链接,但建议用户查阅最新的Azure认知服务官方文档获取最新的参数说明
- 错误排查:遇到类似错误时,可尝试使用
--debug参数获取更详细的错误信息
总结
随着云服务的不断演进,API和命令行接口的变化是不可避免的。理解这些变化背后的设计理念,能够帮助开发者更顺利地适应新版本。在微软生成式AI初学者项目中遇到的这一问题,正是云服务迭代更新的一个典型案例。通过采用新的sku参数,开发者可以获得更一致、更可靠的部署体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249