Homebridge-WOL: 唤醒局域网内设备的智能家居插件
项目介绍
Homebridge-WOL 是一个专为 Homebridge 平台设计的插件,它允许用户通过 HomeKit 控制来唤醒局域网络内的计算机或其他支持 Wake-on-LAN (WOL) 功能的设备。这个开源项目由 Alex Gustafsson 开发并维护,旨在扩展 Homebridge 的功能,使智能家居控制更加全面,让用户能够轻松实现远程启动电脑或服务器等场景。
项目快速启动
要快速启用 Homebridge-WOL,您需要遵循以下步骤:
安装 Homebridge
确保您的系统中已安装 Node.js 和 Homebridge。如未安装,请先执行相应操作。
sudo npm install -g homebridge
安装 Homebridge-WOL 插件
在 Homebridge 服务器上安装 Homebridge-WOL 插件:
sudo npm install -g homebridge-wol
配置 Homebridge
编辑 Homebridge 的配置文件 config.json
,添加 Homebridge-WOL 插件配置示例:
{
"platforms": [
{
"platform": "WakeOnLan",
"name": "Wake On Lan",
"devices": [
{
"name": "我的电脑",
"mac": "00:11:22:33:44:55", // 替换为您设备的MAC地址
"ip": "192.168.1.100", // 设备的IP地址,可选,用于显示在Homekit中
"broadcastAddress": "255.255.255.255" // 指定广播地址,通常不需要更改
}
]
}
]
}
保存配置文件后重启 Homebridge。
应用案例和最佳实践
-
远程启动工作站: 设置自动化场景,当您到家时自动唤醒您的办公电脑,准备好进行工作。
-
节能管理: 结合定时任务,在预计回家的时间前启动媒体中心,既享受即时服务又避免了长时间待机的能耗。
-
家庭娱乐系统集成: 将支持 WOL 的游戏主机加入 HomeKit,通过 Siri 控制开机,融入智能家庭生态系统。
典型生态项目
结合 Homebridge-WOL,您可以进一步探索与之兼容的其他 Homebridge 插件,例如“homebridge-hue”(集成 Philips Hue 灯具)或“homebridge-smartthings”(连接 SmartThings 设备),以构建一个全面的、个性化的智能家居环境。通过这些生态项目的相互配合,可以实现灯光、温控、安全等多种设备的联动控制,让您的家居生活更加智能化和便捷。
以上就是关于 Homebridge-WOL 的基本介绍和入门指南,通过这一插件,您的 HomeKit 生态将能够涵盖更多硬件设备,为智能家居体验增添新的维度。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









