swigibpy 的项目扩展与二次开发
2025-05-23 16:37:03作者:郦嵘贵Just
项目的基础介绍
swigibpy 是一个开源项目,它为 Interactive Brokers 提供了一个基于 Python 的 API,该 API 通过使用 SWIG 从官方的 C++ API 自动生成。这使得 Python 开发者能够更加方便地接入 Interactive Brokers 的服务,进行股票、期权等金融产品的交易。
项目的核心功能
项目的核心功能是为开发者提供与 Interactive Brokers 交易服务器交互的接口。它支持异步请求,并通过 EWrapper 子类处理服务器返回的数据。核心功能包括但不限于:
- 请求历史数据
- 下单交易
- 获取实时行情
- 管理账户相关数据
项目使用了哪些框架或库?
- SWIG:一个用于在多种编程语言之间创建接口的工具,本项目使用它将 C++ API 包装成 Python 可用的形式。
- Python:项目的实现语言,利用 Python 的特性提供了易用的接口和封装。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
examples/:包含了一些使用 swigibpy 的示例代码,有助于新手理解如何使用该库。patches/:包含了对 Interactive Brokers 官方 C++ API 的补丁,以使其更好地与 Python 集成。swigibpy/:包含生成的 Python 代码和 SWIG 接口文件,是项目的核心部分。setup.py:用于安装和管理 swigibpy 的 Python 包配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
功能扩展
- 增加更多 API 方法:根据 Interactive Brokers API 文档,增加目前尚未支持的交易和查询方法。
- 增强错误处理:提供更加完善的错误处理机制,确保交易的稳定性和安全性。
- 性能优化:针对特定的使用场景,优化网络通信和数据处理,减少延迟。
界面和集成
- 图形用户界面(GUI):为 swigibpy 开发一个图形用户界面,使得非技术用户也能够轻松使用。
- Web 集成:将 swigibpy 集成到 Web 应用中,使得用户可以通过浏览器进行交易操作。
社区与合作
- 文档完善:编写更多示例和文档,帮助用户更好地理解和使用 swigibpy。
- 插件系统:开发一个插件系统,允许社区贡献自己的模块和功能,以丰富核心库。
通过上述的扩展和二次开发,swigibpy 可以成为一个更加完善和强大的交易工具,服务于更广泛的用户群体。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135