Lenis滚动库中图片懒加载导致的移动端滚动卡顿问题解析
2025-05-22 12:41:43作者:秋阔奎Evelyn
问题现象分析
在使用Lenis平滑滚动库时,开发者反馈在移动端设备上出现了一个典型问题:每当页面中的图片进行懒加载时,滚动行为会出现明显的停顿和卡顿现象。这种体验问题在首次滚动页面时尤为明显,而当所有图片加载完成后再进行滚动则表现正常。
根本原因探究
经过技术分析,发现问题的核心在于图片元素的尺寸定义不当。具体表现为:
- 图片元素缺少正确的width和height属性定义
- 未使用CSS aspect-ratio属性定义宽高比
- 这种不完整的尺寸定义导致浏览器无法预先计算图片的占位空间
技术原理详解
当图片元素没有明确定义尺寸时,浏览器在图片加载前后会经历以下过程:
- 初始渲染阶段:浏览器无法预知图片的实际尺寸,只能分配最小空间
- 图片加载阶段:图片开始加载并获取实际尺寸
- 布局重排阶段:浏览器根据实际图片尺寸重新计算页面布局
- 滚动高度变化:页面总高度因图片尺寸确定而发生变化
这一系列操作导致了Lenis平滑滚动库在移动端设备上出现明显的卡顿现象,因为滚动位置需要根据新的页面高度重新计算。
解决方案与最佳实践
1. 显式定义图片尺寸
为所有图片元素添加精确的width和height属性是最基础的解决方案:
<img src="image.jpg" width="800" height="600" loading="lazy">
2. 使用CSS aspect-ratio
现代CSS提供了aspect-ratio属性,可以更灵活地控制图片宽高比:
img {
aspect-ratio: 16/9;
width: 100%;
height: auto;
}
3. 容器包裹技术
对于响应式设计,推荐使用容器包裹技术:
<div class="image-container" style="aspect-ratio: 16/9">
<img src="image.jpg" loading="lazy">
</div>
性能优化建议
- 预计算尺寸:通过CMS系统自动获取并注入图片原始尺寸
- 渐进式加载:结合模糊占位图技术提升用户体验
- 尺寸一致性:确保开发环境和生产环境的图片尺寸一致
- 性能监控:使用Lighthouse等工具持续监控布局偏移(CLS)指标
总结
Lenis作为优秀的平滑滚动库,其性能表现很大程度上依赖于正确的页面结构定义。通过遵循图片尺寸定义的最佳实践,开发者可以完全避免因懒加载导致的滚动卡顿问题,为用户提供流畅的滚动体验。记住,良好的前端性能始于对基础HTML元素属性的正确使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
389
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
284
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
274
329
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871