Snipe-IT 使用 Python Requests 上传 PDF 文件问题解析
2025-05-19 21:15:21作者:裘旻烁
在使用 Snipe-IT 资产管理系统的 API 时,开发者可能会遇到通过 Python 的 requests 库上传 PDF 文件失败的问题。本文将深入分析这个常见问题的原因,并提供完整的解决方案。
问题现象
当尝试通过 Python requests 向 Snipe-IT 的资产端点上传 PDF 文件时,系统返回 HTTP 422 错误,提示"Invalid JSON"。开发者尝试了多种文件参数传递方式均未成功,包括:
- 直接传递文件对象
- 读取文件内容后传递
- 使用不同的参数名称(file/file[])
- 尝试使用 payload 参数
根本原因分析
问题核心在于请求头中错误地设置了Content-Type: application/json。这个设置会导致服务器期望接收 JSON 格式的数据,而实际上文件上传应该使用 multipart/form-data 格式。
解决方案
正确的 Python requests 实现方式如下:
import requests
TOKEN = "your_api_token"
file_name = "example.pdf"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
"Accept": "application/json"
}
files = {
"file[]": open(file_name, "rb")
}
response = requests.post(
"https://your-snipe-it-instance/api/v1/hardware/1234/files",
files=files,
headers=headers
)
关键点说明:
- 移除了
Content-Type头,让 requests 自动设置正确的multipart/form-data - 使用
files参数而不是data或json参数 - 保持
file[]作为参数名,这是 Snipe-IT API 要求的格式
技术原理
文件上传通常使用 multipart/form-data 编码,这与常规的 JSON API 请求不同。当使用 requests 的files参数时,库会自动:
- 设置正确的 Content-Type 头
- 构建适当的多部分表单数据
- 处理文件流的编码
手动设置Content-Type: application/json会干扰这个自动过程,导致服务器无法正确解析上传的文件。
最佳实践建议
- 对于文件上传 API,通常不需要手动设置 Content-Type
- 使用 requests 的
files参数处理文件上传 - 检查 API 文档确认正确的参数名(如 Snipe-IT 使用
file[]) - 对于大文件,考虑使用流式上传或分块上传
通过遵循这些原则,可以确保与 Snipe-IT 文件上传 API 的稳定交互。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882