首页
/ NGINX Unit 现已支持 Python 3.13 的 Docker 镜像

NGINX Unit 现已支持 Python 3.13 的 Docker 镜像

2025-06-07 13:39:00作者:郦嵘贵Just

NGINX Unit 作为一款轻量级的应用服务器,近日宣布其 Docker 镜像已正式支持 Python 3.13 版本。这一更新为开发者提供了使用最新 Python 特性的机会,同时也带来了关于版本管理和兼容性的一些重要考量。

在技术实现层面,NGINX Unit 团队采用了标准化的版本更新流程。首先在 master 分支中增加了 Python 3.13 的支持,随后将这些变更回传到 packaging 分支,最后通过向 Docker Library 提交新的拉取请求来完成整个更新过程。

值得注意的是,这次更新遵循了 NGINX Unit 一贯的版本发布策略。按照惯例,项目会同时维护两个最新的 Python 运行时版本。这意味着随着 Python 3.13 的加入,Python 3.11 版本将从主推版本中移除。不过,已经发布的 unit:1.33.0-python3.11 等镜像仍然可用,只是不再作为默认推荐版本。

关于版本标签的管理,NGINX Unit 也做出了相应调整。unit:python3 和 unit:python 这两个通用标签现在将默认指向 Python 3.13 镜像,取代了之前的 Python 3.12。这种标签管理机制是通过 Docker 的"library"定义自动实现的,系统会自动排序版本并将非版本化变体指向最新版本。

对于 Python 3.13 中引入的 GIL(全局解释器锁)移除这一实验性特性,NGINX Unit 团队表示暂时不会在官方镜像中提供支持。这项特性目前仍处于实验阶段,预计将在 Python 3.14 中正式推出。开发者如果对这项特性感兴趣,可以在本地环境中进行测试和评估。

从技术兼容性角度来看,Python 3.13 在默认配置下的行为与 3.12 版本相似,这保证了现有应用的平稳过渡。NGINX Unit 团队建议开发者在升级时仍应进行充分的测试,特别是对于生产环境中的关键应用。

这次更新体现了 NGINX Unit 对保持技术前沿性的承诺,同时也展现了其对稳定性和向后兼容性的重视。开发者现在可以充分利用 Python 3.13 的新特性,同时又能依靠 NGINX Unit 提供的稳定运行环境。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
333
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70