中国科学技术大学学位论文LaTeX模板中arXiv文献引用格式解析
2026-02-04 04:38:59作者:苗圣禹Peter
在中国科学技术大学学位论文写作过程中,正确引用arXiv预印本论文是一个常见的技术问题。本文将详细解析如何在ustcthesis模板中正确处理这类文献的引用格式。
国家标准与预印本引用
根据GB/T 7714—2015国家标准,虽然对预印本(如arXiv论文)的引用格式没有明确规定,但技术社区已形成一定共识。与期刊论文([J])不同,预印本更适合归类为其他类型文献([A])。这一分类方式更符合预印本作为学术交流媒介而非正式出版物的性质。
BibTeX格式规范
对于arXiv论文,建议采用以下规范的BibTeX条目结构:
@misc{引用键,
title={论文标题},
author={作者姓名},
year={年份},
eprint={arXiv编号},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={学科分类},
url={论文链接},
}
其中关键字段说明:
eprint:arXiv论文的唯一标识编号archivePrefix:固定为"arXiv",表明文献来源primaryClass:论文在arXiv上的主要学科分类(如cs.LG表示计算机科学-机器学习)
实际应用建议
-
文献类型选择:优先使用
@misc类型而非@article,因为预印本尚未经过正式出版流程 -
信息完整性:确保包含arXiv编号和学科分类,这些信息有助于读者准确查找原文
-
格式一致性:整篇论文中所有arXiv引用应保持相同格式,避免混用不同样式
-
获取方式:直接从arXiv官网的"Export BibTeX citation"功能获取标准格式,可确保信息准确无误
通过遵循这些规范,可以确保学位论文中预印本引用的专业性和一致性,符合学术写作的基本要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781