StreetAddress项目技术文档
2024-12-27 23:43:31作者:董宙帆
1. 安装指南
要安装StreetAddress项目,请使用以下命令:
gem install StreetAddress
在您的Ruby代码中,您可以这样引入StreetAddress库:
require 'street_address'
如果您使用的是Gemfile,可以按照以下方式添加依赖:
gem 'StreetAddress', :require => "street_address"
2. 项目使用说明
StreetAddress项目是一个用于解析字符串并返回标准化地址对象的库。如果输入的字符串不是美国地址,它会返回nil。
以下是基本的使用方法:
require 'street_address'
address = StreetAddress::US.parse("1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC, 20500")
puts address.street # 输出: Pennsylvania
puts address.number # 输出: 1600
puts address.postal_code # 输出: 20500
puts address.city # 输出: Washington
puts address.state # 输出: DC
puts address.state_name # 输出: District of columbia
puts address.street_type # 输出: Ave
puts address.intersection? # 输出: false
puts address.to_s # 输出: "1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500"
puts address.to_s(:line1) # 输出: 1600 Pennsylvania Ave
如果解析的字符串不包含完整地址信息,StreetAddress也能处理:
address = StreetAddress::US.parse("1600 Pennsylvania Ave")
puts address.street # 输出: Pennsylvania
puts address.number # 输出: 1600
puts address.state # 输出: nil
对于更复杂的地址,StreetAddress也能正确解析:
address = StreetAddress::US.parse("5904 Richmond Hwy Ste 340 Alexandria VA 22303-1864")
puts address.postal_code_ext # 输出: 1846
3. 项目API使用文档
以下是StreetAddress项目的API使用文档:
StreetAddress::US.parse(address_string):解析给定的地址字符串。address.street:返回街道名称。address.number:返回街道号码。address.postal_code:返回邮政编码。address.city:返回城市名称。address.state:返回州缩写。address.state_name:返回完整的州名称。address.street_type:返回街道类型。address.intersection?:判断是否是街道交叉口。address.to_s:返回格式化的地址字符串。address.to_s(:line1):返回地址的第一行。
4. 项目安装方式
项目的安装方式在“安装指南”部分已有详细说明。您可以使用Ruby的gem包管理器来安装StreetAddress项目。具体命令如下:
gem install StreetAddress
在项目中引入StreetAddress库:
require 'street_address'
或者在Gemfile中添加依赖:
gem 'StreetAddress', :require => "street_address"
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355