Expo Dark Mode Switch 项目启动与配置教程
2025-05-03 23:41:43作者:董宙帆
1. 项目的目录结构及介绍
Expo Dark Mode Switch 项目的主要目录结构如下所示:
expo-dark-mode-switch/
├── android/ # Android 平台相关代码和资源
├── ios/ # iOS 平台相关代码和资源
├── scripts/ # 脚本文件,用于构建、打包等操作
├── src/ # 源代码目录
│ ├── components/ # React 组件
│ ├── screens/ # 页面屏幕组件
│ ├── App.js # 主应用组件
│ └── ...
├── assets/ # 静态资源文件,如图片、字体等
├── package.json # 项目依赖和配置
└── ...
说明:
android/和ios/目录包含了特定平台的代码和资源,用于在Android和iOS设备上运行应用。scripts/目录中的脚本用于自动化一些常见的开发任务。src/目录是项目的核心,包含了所有的React组件和页面。assets/目录存放静态资源,如图片、字体等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/App.js,以下是启动文件的简化代码:
import React from 'react';
import { StyleSheet, Text, View } from 'react-native';
import { useColorScheme } from '@react-navigation/native';
export default function App() {
const isDarkMode = useColorScheme() === 'dark';
const backgroundStyle = {
backgroundColor: isDarkMode ? Colors.darker : Colors.lighter,
};
return (
<View style={backgroundStyle}>
<Text>Expo Dark Mode Switch</Text>
</View>
);
}
const styles = StyleSheet.create({
container: {
flex: 1,
justifyContent: 'center',
alignItems: 'center',
},
});
说明:
App.js是应用的入口文件,它定义了应用的主体结构和样式。- 使用了
useColorScheme钩子来检测系统的主题设置,并根据此设置应用的背景颜色。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 package.json,它定义了项目的依赖、脚本和其他配置。以下是 package.json 的简化内容:
{
"name": "expo-dark-mode-switch",
"version": "1.0.0",
"main": "node_modules/expo-cli/bin/cli.js",
"scripts": {
"start": "expo start",
"android": "expo run:android",
"ios": "expo run:ios",
"build:android": "expo build:android",
"build:ios": "expo build:ios"
},
"dependencies": {
"expo": "^40.0.0",
"react": "16.13.1",
"react-dom": "16.13.1",
"react-native": "^0.63.2",
"react-native-gesture-handler": "^1.6.0",
"react-native-reanimated": "^1.7.0",
"react-native-screens": "^2.0.0",
"react-native-unimated": "^1.9.0"
}
}
说明:
name和version字段定义了项目的名称和版本。scripts字段定义了可以运行的脚本,例如启动开发服务器、运行Android或iOS应用等。dependencies字段列出了项目所需的依赖,包括Expo、React和React Native等。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
374
3.2 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92