Quarto项目中的图片列布局常见问题解析
2025-06-14 18:25:15作者:翟萌耘Ralph
在Quarto文档编写过程中,图片的列布局(layout-ncol)是一个常用但容易出错的功能。本文将通过实际案例,深入分析Quarto中图片列布局的正确使用方法,帮助开发者避免常见误区。
理解Quarto的布局机制
Quarto提供了多种方式来实现多列布局,其中layout-ncol是最直接的一种。但需要注意的是,Quarto对包含图片的div容器有特殊的处理逻辑:
- 当div的ID以
fig-开头时,Quarto会将其视为可交叉引用的图形容器 - 这种容器会自动添加标题和编号
- 容器内的每个图片如果带有独立标题(
),会被视为子图
常见错误场景分析
错误1:误用fig-前缀
::: {#fig-elephants layout-ncol=2}


:::
这种写法会导致第二个图片被当作整个容器的标题,而非并列显示。因为:
fig-前缀使容器成为可引用图形- 没有提供明确的标题文本
- Quarto会将最后一个非标题元素作为标题
错误2:混合使用HTML和Markdown
::: {#fig-elephants layout-ncol=2}
<img src="image1.jpg"/>
<img src="image2.jpg"/>
:::
在Quarto中直接使用HTML标签而非Markdown语法可能导致布局引擎无法正确解析内容结构。
正确使用方法
方案1:普通多列布局
::: {#elephants layout-ncol=2}


:::
关键点:
- 不使用
fig-前缀 - 保持纯Markdown语法
- 图片间使用空行分隔
方案2:带标题的多图布局
::: {#fig-elephants layout-ncol=2}


整体标题说明
:::
特点:
- 每张图片都有独立标题
- 容器最后添加整体说明
- 自动生成编号和交叉引用
最佳实践建议
- 明确需求:先确定是否需要交叉引用功能
- 命名规范:仅当需要引用时才使用
fig-前缀 - 保持一致性:在单个文档中使用统一的图片引用风格
- 测试渲染:在复杂布局时检查不同输出格式的表现
通过理解Quarto的布局处理逻辑,开发者可以更高效地创建符合预期的多列图片布局,避免常见的排版问题。记住,Quarto对fig-前缀容器的特殊处理是许多布局问题的根源,合理使用这一特性是关键所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871