Insomnia项目中UnitTest文件夹在Git提交时被删除的问题分析
2025-05-03 04:11:45作者:裘旻烁
问题描述
在Insomnia 10.1.0版本中,用户发现当进行Git提交和推送操作时,项目中的UnitTest文件夹会被意外删除。这导致在使用Inso CLI工具时出现错误,提示无法找到UnitTest目录。该问题主要影响Windows 11操作系统用户。
问题表现
具体表现为:
- 执行Git提交和推送操作后,所有单元测试内容被设置为"null"
- 使用Inso CLI时抛出错误:"ENOENT: no such file or directory, scandir '../.insomnia/UnitTest'"
- Git无法正确识别"TESTS"选项卡中的变更
技术背景
Insomnia是一款流行的API开发和测试工具,其单元测试功能允许用户为API请求创建测试用例。这些测试用例通常存储在项目目录的UnitTest文件夹中。当与版本控制系统(如Git)集成时,这些测试文件应该被正确跟踪和维护。
问题原因
根据技术分析,这个问题源于Git集成模块在处理UnitTest文件夹时的逻辑缺陷。在提交过程中,系统未能正确识别和维护测试文件的状态,导致文件夹被错误标记为可删除或未被正确包含在版本控制中。
解决方案
该问题已在Insomnia 10.1.1版本中得到修复。开发团队对Git集成模块进行了优化,确保:
- UnitTest文件夹及其内容在Git操作过程中被正确保留
- 测试文件的变更能够被Git正确识别和跟踪
- Inso CLI工具能够正常访问测试目录
用户建议
对于遇到此问题的用户,建议:
- 升级到Insomnia 10.1.1或更高版本
- 如果暂时无法升级,可以手动备份UnitTest文件夹内容
- 在进行重要Git操作前,检查测试文件的状态
总结
版本控制与测试文件的集成是API开发工具中的重要功能。Insomnia团队通过快速响应和修复这个问题,展现了其对产品质量和用户体验的重视。开发者在使用这类工具时,应当注意保持软件更新,以获得最佳的功能体验和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137