Opik MCP API 参考指南：全面解析项目管理与追踪系统

项目架构与核心概念

Opik MCP 采用层次化架构设计，为开发者提供了一套完整的项目管理与追踪解决方案。理解其核心架构是有效使用API的关键。

三层组织结构

1. 工作区(Workspaces)
   作为顶级容器，工作区用于组织所有资源。大多数用户会使用默认的"default"工作区，除非显式创建了额外的工作区。

2. 项目(Projects)
   存在于工作区内部，用于分组相关的追踪记录(traces)。例如"治疗师聊天"或"演示机器人"等项目。

3. 追踪记录(Traces)
   始终与特定项目关联，记录详细的操作或交互数据。

重要提示：工作区与项目是不同的概念层级。误将项目名称当作工作区名称使用会导致API错误。

项目标识方式

系统提供多种方式指定目标项目：

1. 项目ID：最精确的标识方式，使用UUID格式的唯一标识符
2. 项目名称：更人性化的替代方案，系统会自动映射到对应的ID
3. 默认行为：当不指定时，系统会自动选择工作区中的第一个可用项目

核心API功能详解

提示词管理

提示词(Prompts)是系统中的重要组件，API提供了完整的生命周期管理：

1. 列表查询
   支持分页获取所有提示词，适用于展示长列表时的渐进加载。

2. 创建操作
   支持创建新提示词及其版本，版本控制功能让模板迭代过程可追踪。

3. 查询与更新
   通过ID精确获取提示词详情，支持名称等基础信息的修改。

4. 删除操作
   提供安全删除机制，确保数据清理的准确性。

项目与工作区管理

项目管理API覆盖了从创建到维护的全过程：

1. 高级查询
   列表查询支持分页、排序和按工作区过滤，满足复杂场景需求。

2. 项目CRUD
   完整的创建、读取、更新、删除操作，支持名称和描述信息的维护。

3. 工作区隔离
   通过可选的工作区名称参数，实现多租户环境下的资源隔离。

追踪记录管理

追踪记录(Traces)是系统的核心数据，API提供：

1. 灵活查询
   支持按项目过滤的分页查询，平衡性能与数据量需求。

2. 详情获取
   通过唯一ID获取完整追踪记录，包含所有相关上下文信息。

3. 统计分析
   提供基于时间范围和项目的统计功能，支持数据可视化需求。

指标数据获取

指标API支持：

• 按指标名称过滤
• 项目范围限定
• 时间范围筛选 为性能监控和业务分析提供数据支撑。

服务器信息查询

基础配置查询接口，用于系统集成时的环境检测和兼容性检查。

最佳实践与使用示例

项目选择策略

// 精确项目ID方式 - 推荐生产环境使用
{
  name: "list-traces",
  parameters: {
    projectId: "0194fdd8-de46-73c4-b0ac-381cec5fbf5c"
  }
}

// 项目名称方式 - 适合开发环境快速原型开发
{
  name: "list-traces",
  parameters: {
    projectName: "治疗师聊天系统"
  }
}

分页查询实现

// 典型的分页实现方案
{
  name: "list-prompts",
  parameters: {
    page: 2,    // 第二页数据
    size: 20    // 每页20条记录
  }
}

时间范围统计

// 获取指定时间段的统计信息
{
  name: "get-trace-stats",
  parameters: {
    startDate: "2023-01-01",
    endDate: "2023-01-31"
  }
}

响应格式规范

所有API遵循统一的响应格式：

{
  content: [
    {
      type: "text",  // 响应类型标识
      text: "..."    // 实际响应内容
    }
  ]
}

这种结构化的响应设计便于客户端统一处理，同时为未来支持多种响应类型(如二进制数据)预留了扩展空间。

常见问题解决方案

1. 工作区混淆问题
   当遇到"无效工作区"错误时，检查是否误将项目名称用作了工作区参数。大多数情况下应使用"default"作为工作区名称。

2. 项目引用异常
   确保项目ID或名称的正确性，新建项目后建议先通过列表API确认项目信息。

3. 分页性能优化
   对于大数据集，建议合理设置pageSize(10-100之间)，避免单次请求数据量过大。

4. 时间范围查询
   日期格式必须严格遵循ISO 8601标准(YYYY-MM-DD)，时区默认为UTC。

通过本文的详细解读，开发者可以全面掌握Opik MCP的API体系，构建高效的项目管理与数据追踪应用。建议结合具体业务场景，灵活运用各种查询参数和过滤条件，以获得最佳的系统性能和开发体验。