3分钟极速转换:这款神器让B站缓存永久保存
m4s-converter是一款专业的视频格式转换工具,专门解决B站缓存视频的转换难题。它能够将Bilibili缓存的m4s格式文件快速转换为通用的mp4格式,实现视频的永久保存和随时播放,是B站用户必备的视频保存解决方案。
💡 用户痛点:为什么需要视频转换工具?
Bilibili作为国内最大的视频分享平台,每天都有海量内容更新和下架。用户经常会遇到这样的困扰:
- 收藏的视频突然下架:精心收藏的优质内容一夜之间无法观看
- 缓存限制严格:下载的内容只能在B站App内播放,无法自由使用
- 格式兼容问题:m4s格式不被大多数播放器支持
- 分段文件繁琐:多段缓存文件需要手动合并,操作复杂
m4s-converter正是为解决这些痛点而生,让用户真正拥有视频的自主权。
🚀 核心功能:专业转换的四大优势
极速转换体验
根据实际测试数据显示,m4s-converter的转换速度令人惊叹:
- 1.46GB文件 → 仅需5秒完成转换
- 11.7GB大文件 → 也只需要38秒
- 批量处理支持 → 一次性转换多个视频,效率倍增
完美音画同步
采用GPAC的MP4Box进行音视频合成,彻底解决了传统FFmpeg转换可能出现的音画不同步问题。无论是音乐视频还是电影剧集,都能保证观影体验完美无瑕。
智能弹幕生成
自动将B站弹幕xml文件转换为ass格式,保留原汁原味的互动体验。用户可以选择关闭此功能,满足不同观看需求。
灵活操作方式
- 命令行操作:支持丰富的参数设置,满足技术用户的需求
- 图形界面:提供直观的GUI界面,普通用户也能轻松上手
- 路径自定义:可以自定义缓存路径和工具路径,使用更加灵活
📱 适用场景:多类型用户的理想选择
视频收藏爱好者
如果你经常在B站发现优质内容并希望永久保存,m4s-converter可以帮助你将缓存转换为标准mp4格式,建立个人视频库,再也不怕喜欢的视频下架。
内容创作者
需要引用B站素材进行二次创作的创作者,可以通过此工具轻松获取可编辑的视频文件,为创作提供丰富的素材资源。
离线观看需求者
对于网络环境不稳定或需要长途旅行的用户,可以提前缓存并转换视频,实现真正的离线观看,随时随地享受精彩内容。
🔧 简单三步开始使用
- 获取工具:从项目发布页面下载对应系统的可执行文件
- 指定路径:根据需要设置缓存目录和工具路径
- 开始转换:运行程序,自动识别并转换所有缓存视频
整个过程无需技术背景,新手用户也能轻松上手。
⚡ 性能对比:明显优势凸显
与传统视频转换工具相比,m4s-converter具有显著优势:
转换速度对比:
- 传统工具:大文件转换需要数分钟
- m4s-converter:同等文件仅需数十秒
资源占用对比:
- 内存使用减少50%以上
- CPU占用更加温和
- 磁盘IO效率更高
输出质量:
- 无损转换,保持原画质
- 完美音画同步,无延迟
- 支持高清和4K视频
🌟 专业工具保障
m4s-converter基于业界领先的多媒体处理工具开发:
- GPAC MP4Box:专业的音视频合成引擎,确保转换质量
- FFmpeg:强大的多媒体框架,提供格式支持
- 自动弹幕转换:保留B站特色互动体验
这些专业工具的整合,让m4s-converter在性能和稳定性方面都表现出色。
💾 永久保存的安心之选
m4s-converter不仅仅是一个简单的格式转换工具,更是B站用户的视频保存解决方案。无论你是技术爱好者还是普通用户,都能通过这个工具轻松实现B站缓存视频的永久保存和灵活使用。
记住,喜欢的视频要及时缓存,使用m4s-converter转换为mp4格式,就能随时随地享受精彩的视频内容,再也不用担心视频下架的遗憾了!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00