Polyglossia: 多语言支持的LaTeX包指南
2024-08-27 16:27:40作者:昌雅子Ethen
项目介绍
Polyglossia 是专为 XeLaTeX 和 LuaLaTeX 用户设计的一个替代 babel 的方案。此包允许在文档中无缝集成多种语言,充分利用Unicode和现代字体技术的优势。自2008年起由François Charette初始开发,后来Arthur Reutenauer等贡献者持续维护与更新,它简化了多语种文档的编排,尤其适合那些需要精确语言环境控制的复杂出版物。
项目快速启动
要开始使用 Polyglossia,首先确保你的系统安装了XeLaTeX或LuaLaTeX以及必要的字体。接下来,在你的 .tex 文件的开头加入以下基本配置:
\documentclass{article}
\usepackage{fontspec} % 必须先于polyglossia加载
\usepackage{polyglossia}
\setmainlanguage{english} % 设定主要语言,例如英语
%\setotherlanguages{chinese, french} % 添加其他你将使用的语言
\begin{document}
\title{一个多语言示例文档}
\maketitle
这里是英文内容。
\begin{otherlanguage*}{chinese}
这是中文内容。
\end{otherlanguage*}
换回英语继续撰写...
\end{document}
这段代码展示了如何设置主语言和切换到其他语言环境。运行这份文档,你就能看到一个包含英文和中文的简单例子。
应用案例和最佳实践
多语言文献编写
在学术论文或书籍中,经常需要引用非母语的引用或添加双语注释。通过定义不同的语言环境,Polyglossia使得这些操作变得简单直观。例如,为每种语言正确处理引号、日期格式和章节标题样式。
\setmainlanguage[numerals=maghrib]{arabic}
\setotherlanguages{english}
...
\begin{document}
\begin{Arabic}
العربية هي اللغة الرسمية.
\textenglish{English text inside an Arabic context.}
\end{Arabic}
\end{document}
自动化语言切换
对于更复杂的文档,可以利用宏或者自动检测上下文来智能切换语言环境,减少手动标识的负担。
典型生态项目
虽然 Polyglossia 主要聚焦于多语言支持,但其在学术界、多语种出版和国际交流的文档准备方面扮演着关键角色。与其他LaTeX生态中的模板、引用管理工具(如BibTeX, BibLaTeX)结合使用时,能够增强跨语言文献的组织和呈现能力。例如,结合BibLaTeX实现多语言的参考文献条目。
为了实现特定的最佳效果,社区推荐使用与之兼容的现代字体库,并且关注LaTeX社区发布的更新和建议,以确保文档具有最佳的国际化展示。
通过以上步骤和实践,你可以高效地开始使用 Polyglossia 来创建多语种的高质量文档。不断探索和实验,将使你在多语言文档制作上更加得心应手。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271