Stable Diffusion Docker 项目教程
项目介绍
Stable Diffusion Docker 是一个开源项目,旨在通过 Docker 容器运行官方的 Stable Diffusion 版本。该项目支持多种图像处理功能,包括 txt2img、img2img、depth2img、pix2pix、upscale4x 和 inpaint。通过使用 Docker,用户可以轻松地在不同环境中部署和运行 Stable Diffusion,无需复杂的安装和配置过程。
项目快速启动
安装 Docker
首先,确保你的系统上已经安装了 Docker。你可以通过以下命令来检查 Docker 是否已经安装:
docker --version
如果没有安装,请根据你的操作系统安装 Docker。例如,在 Ubuntu 上可以通过以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
拉取并运行 Docker 镜像
接下来,从 Docker 官方仓库拉取 Stable Diffusion Docker 镜像并运行:
docker pull fboulnois/stable-diffusion-docker
docker run -it --rm -p 7860:7860 fboulnois/stable-diffusion-docker
访问 Web UI
运行容器后,你可以通过浏览器访问 http://localhost:7860 来使用 Stable Diffusion 的 Web UI。
应用案例和最佳实践
图像生成
使用 Stable Diffusion 进行图像生成是一个常见的应用场景。你可以通过 Web UI 上传文本描述,然后生成相应的图像。例如,输入“一只坐在树上的猫”,系统将生成一张符合描述的图像。
图像编辑
Stable Diffusion 还支持图像编辑功能,如 img2img、depth2img 和 inpaint。你可以上传一张现有图像,并对其进行修改或增强。例如,使用 inpaint 功能可以去除图像中的不需要的元素。
最佳实践
- 参数调整:在生成图像时,尝试调整不同的参数(如步数、采样器等)以获得最佳效果。
- 批量处理:使用脚本或自动化工具进行批量图像生成和编辑,提高效率。
- 资源管理:确保你的系统有足够的 GPU 资源,以避免运行时出现性能问题。
典型生态项目
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
这是一个基于 Web 的用户界面,用于管理和运行 Stable Diffusion。它提供了丰富的功能和参数调整选项,使得用户可以更方便地使用 Stable Diffusion。
InvokeAI
InvokeAI 是一个开源的 AI 图像生成工具,它与 Stable Diffusion 集成,提供了更多的图像生成和编辑功能。
ComfyUI
ComfyUI 是一个用户友好的界面,用于管理和运行各种 AI 模型,包括 Stable Diffusion。它提供了直观的操作界面和丰富的功能。
通过这些生态项目,用户可以更全面地利用 Stable Diffusion 的功能,实现更多样化的图像生成和编辑需求。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00