Stable Diffusion Docker 项目教程
项目介绍
Stable Diffusion Docker 是一个开源项目,旨在通过 Docker 容器运行官方的 Stable Diffusion 版本。该项目支持多种图像处理功能,包括 txt2img、img2img、depth2img、pix2pix、upscale4x 和 inpaint。通过使用 Docker,用户可以轻松地在不同环境中部署和运行 Stable Diffusion,无需复杂的安装和配置过程。
项目快速启动
安装 Docker
首先,确保你的系统上已经安装了 Docker。你可以通过以下命令来检查 Docker 是否已经安装:
docker --version
如果没有安装,请根据你的操作系统安装 Docker。例如,在 Ubuntu 上可以通过以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
拉取并运行 Docker 镜像
接下来,从 Docker 官方仓库拉取 Stable Diffusion Docker 镜像并运行:
docker pull fboulnois/stable-diffusion-docker
docker run -it --rm -p 7860:7860 fboulnois/stable-diffusion-docker
访问 Web UI
运行容器后,你可以通过浏览器访问 http://localhost:7860
来使用 Stable Diffusion 的 Web UI。
应用案例和最佳实践
图像生成
使用 Stable Diffusion 进行图像生成是一个常见的应用场景。你可以通过 Web UI 上传文本描述,然后生成相应的图像。例如,输入“一只坐在树上的猫”,系统将生成一张符合描述的图像。
图像编辑
Stable Diffusion 还支持图像编辑功能,如 img2img、depth2img 和 inpaint。你可以上传一张现有图像,并对其进行修改或增强。例如,使用 inpaint 功能可以去除图像中的不需要的元素。
最佳实践
- 参数调整:在生成图像时,尝试调整不同的参数(如步数、采样器等)以获得最佳效果。
- 批量处理:使用脚本或自动化工具进行批量图像生成和编辑,提高效率。
- 资源管理:确保你的系统有足够的 GPU 资源,以避免运行时出现性能问题。
典型生态项目
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
这是一个基于 Web 的用户界面,用于管理和运行 Stable Diffusion。它提供了丰富的功能和参数调整选项,使得用户可以更方便地使用 Stable Diffusion。
InvokeAI
InvokeAI 是一个开源的 AI 图像生成工具,它与 Stable Diffusion 集成,提供了更多的图像生成和编辑功能。
ComfyUI
ComfyUI 是一个用户友好的界面,用于管理和运行各种 AI 模型,包括 Stable Diffusion。它提供了直观的操作界面和丰富的功能。
通过这些生态项目,用户可以更全面地利用 Stable Diffusion 的功能,实现更多样化的图像生成和编辑需求。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~055CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0380- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









