Google Auth Library Python v2.39.0 版本发布:增强身份认证能力
Google Auth Library Python 是 Google 官方提供的 Python 身份验证库,它为开发者提供了与 Google 服务进行安全交互所需的各种认证功能。该库支持多种认证方式,包括服务账号、OAuth 2.0、工作负载身份联邦等,是 Google Cloud 生态系统中不可或缺的基础组件。
X.509 工作负载身份联邦正式发布
本次 v2.39.0 版本最重要的更新是正式将 X.509 工作负载身份联邦(Workload Identity Federation)功能标记为 GA(Generally Available)状态。这一功能允许组织在不使用服务账号密钥的情况下,通过外部身份提供商(如 AWS、Azure 等)的身份凭证来访问 Google Cloud 资源。
X.509 工作负载身份联邦通过使用 X.509 证书作为身份验证机制,提供了比传统服务账号密钥更安全的替代方案。开发者现在可以放心地在生产环境中使用这一功能,因为它已经通过了 Google 的全面测试和验证。
本地应用默认凭据支持模拟服务账号获取 ID 令牌
在身份验证流程中,fetch_id_token 方法现在支持通过本地应用默认凭据(Application Default Credentials, ADC)来模拟服务账号获取 ID 令牌。这一改进使得开发者在本地开发环境中能够更方便地测试和验证使用服务账号模拟的场景。
元数据服务器请求超时设置
为了提高系统的健壮性,新版本为元数据服务器(Metadata Server, MDS)请求添加了默认的超时设置。这一变更能够防止在网络不稳定或元数据服务器不可达的情况下,应用程序长时间挂起等待响应,从而提高了整体系统的可靠性。
Python 3.13 兼容性声明
随着 Python 3.13 的即将发布,Google Auth Library Python 已明确声明支持这一新版本。这确保了开发者可以放心地在即将到来的 Python 3.13 环境中使用该库,而不用担心兼容性问题。
依赖项管理改进
新版本还修复了一个依赖项管理问题,明确添加了对 urllib3 的依赖声明。这一改进确保了在使用相关功能时,所有必要的依赖项都会被正确安装,避免了运行时可能出现的缺失依赖错误。
总结
Google Auth Library Python v2.39.0 版本带来了多项重要改进,特别是在工作负载身份联邦方面的正式支持,为开发者提供了更安全、更灵活的认证方案。同时,对本地开发体验的优化、系统健壮性的提升以及对新 Python 版本的支持,都体现了该项目对开发者体验的持续关注和投入。这些改进将帮助开发者更高效、更安全地构建与 Google 服务集成的应用程序。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00