SonoffLAN项目:解决Home Assistant更新后功率数据不更新的问题
2025-06-27 08:02:11作者:伍霜盼Ellen
问题背景
近期有用户反馈,在将Home Assistant系统升级到2024.3.0版本后,使用SonoffLAN集成连接的智能插座出现了功率使用数据更新不及时的问题。这些设备在之前的2024.2.1版本中工作正常,但在新版本中数据更新变得不规律,有时需要重新加载集成才能获取最新数据。
问题分析
根据用户提供的日志和讨论,这个问题可能涉及几个方面:
-
通信模式影响:部分用户发现将设备从"Auto"模式切换到"Cloud"模式后问题得到解决,这表明问题可能与本地通信有关。
-
设备固件版本:受影响的设备运行的是较新的固件版本(3.5.1和3.6.0),这可能引入了新的行为模式。
-
配置需求:SonoffLAN项目文档中明确提到,对于功率监测设备需要特定的配置参数来确保数据定期更新。
解决方案
方法一:添加配置参数
在configuration.yaml文件中为每个功率监测设备添加reporting配置:
sonoff:
devices:
设备ID:
reporting:
energy: [3600, 10] # 更新间隔(秒), 历史数据保留天数
这个配置会强制设备定期上报能耗数据,3600秒(1小时)是推荐的更新间隔,10表示保留10天的历史数据。
方法二:切换通信模式
如果问题持续存在,可以尝试将设备通信模式从"Auto"改为"Cloud":
- 进入Home Assistant的SonoffLAN集成设置
- 找到受影响的设备
- 将模式从"Auto"切换为"Cloud"
注意:这种方法会使设备完全依赖云端通信,失去本地控制的优势,并增加对互联网连接的依赖。
方法三:设备重启
有用户报告简单的系统重启解决了问题。可以尝试:
- 重启Home Assistant主机
- 物理重启Sonoff设备(断电再通电)
技术原理
Sonoff智能插座通过两种方式与Home Assistant通信:
- 本地通信:通过局域网直接与设备交互,延迟低且不依赖互联网
- 云端通信:通过eWeLink服务器中转,受网络状况影响
新版本Home Assistant可能改变了某些底层网络处理逻辑,影响了本地通信的稳定性。功率数据更新不及时通常是因为设备没有主动推送数据,而客户端又没有定期轮询。
最佳实践建议
- 对于关键功率监测应用,建议使用方法一的配置方案
- 定期检查设备固件更新,但不要急于升级到最新版本
- 在非必要情况下,保持"Auto"模式以获得最佳响应速度和可靠性
- 考虑设置自动化规则,在数据长时间不更新时发送通知
后续观察
如果问题在应用上述解决方案后仍然存在,建议:
- 启用SonoffLAN的调试日志
- 收集至少10分钟的完整运行日志
- 检查设备在eWeLink官方app中的表现
- 对比不同固件版本设备的行为差异
通过这些数据可以更准确地定位问题根源,无论是集成适配问题、固件问题还是网络环境问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19