Arelle 开源项目使用与启动教程
2025-04-20 11:47:46作者:房伟宁
1. 项目介绍
Arelle 是一个端到端的 XBRL(可扩展商业报告语言)开源平台。它为 XBRL 社区提供了一套易于使用的工具,支持 XBRL 及其扩展特性,并以可扩展的方式集成。Arelle 拥有紧凑且健壮的框架,可作为桌面应用程序使用,也可以通过其网页服务、命令行界面和 Python API 与其他应用程序和语言集成。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统中已经安装了 Python。Arelle 支持多种操作系统,包括 Windows、macOS 和 Ubuntu。
克隆项目
首先,您需要从 GitHub 上克隆 Arelle 项目:
git clone https://github.com/Arelle/Arelle.git
安装依赖
进入项目目录后,安装项目所需的依赖:
cd Arelle
pip install -r requirements.txt
启动 Arelle
完成依赖安装后,可以通过以下命令启动 Arelle:
- 对于桌面应用程序(Windows):
python arelle.pyw
- 对于命令行界面:
python arelleCmdLine.py
3. 应用案例和最佳实践
Arelle 支持多种 XBRL 文档的处理和验证。以下是一些典型的使用案例:
处理 XBRL 文档
使用 Arelle 的 GUI 或命令行界面加载和查看 XBRL 文档:
# 命令行加载 XBRL 文档
python arelleCmdLine.py --file "path_to_your_xbrl_document.xbrl"
验证 XBRL 文档
Arelle 可以根据 XBRL 标准验证文档的有效性:
# 命令行验证 XBRL 文档
python arelleCmdLine.py --validate "path_to_your_xbrl_document.xbrl"
使用插件
Arelle 支持插件架构,可以通过插件扩展其功能。安装插件后,可以在 Arelle 的设置中启用它们。
4. 典型生态项目
Arelle 作为 XBRL 处理的核心,可以被集成到多种生态项目中。以下是一些典型的集成案例:
- 财务报告平台:将 Arelle 集成到财务报告系统中,用于处理和分析 XBRL 文档。
- 监管合规工具:利用 Arelle 的验证功能,帮助公司确保其 XBRL 文档符合监管要求。
- 数据分析应用:通过 Arelle 提供的 API,开发可以自动从 XBRL 文档中提取数据的数据分析应用。
以上就是 Arelle 开源项目的使用与启动教程,希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869