Megabots 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

Megabots 是一个用于创建生产就绪的大型语言模型（LLM）应用的开源项目。项目目录结构如下：

• .github/: 存放 GitHub 工作流程和模板文件。
• examples/: 包含示例文件和示例项目。
• megabots/: 主项目文件和模块。
• tests/: 存放测试代码。
• .gitattributes: 定义 Git 仓库的属性。
• .gitignore: 定义 Git 忽略的文件和目录。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• LICENCE: 项目许可信息。
• Makefile: Makefile 文件用于构建和执行项目相关任务。
• README.md: 项目自述文件。
• SECURITY.md: 安全策略文件。
• app.py: 项目的主要应用程序文件。
• example.ipynb: Jupyter Notebook 示例文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目设置文件。

2. 项目的启动文件介绍

app.py 是项目的启动文件，它包含了创建和运行 Megabots 应用的主要逻辑。以下是一个简单的启动示例：

from megabots import bot

# 创建一个 QnA bot
qnabot = bot("qna-over-docs")

# 提问
answer = qnabot.ask("如何使用这个机器人？")
print(answer)

在这个例子中，我们首先从 megabots 模块导入 bot，然后创建一个名为 qnabot 的 QnA bot。接着，我们使用 ask 方法提出问题，并打印出机器人的回答。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 setup.py 文件进行。该文件包含了项目的基本信息和依赖项，例如：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="Megabots",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "openai",
        "langchain",
        "langchain-serve",
        "gradio",
        "pymilvus",
    ],
    # 其他配置...
)

在 setup.py 文件中，我们定义了项目的名称、版本号、需要安装的包以及其他相关配置。这个文件通常用于将项目打包成可安装的格式，以便其他人可以轻松安装和使用 Megabots。

在开始使用 Megabots 之前，你需要确保所有的依赖项都已经正确安装。你可以通过运行 pip install -r requirements.txt 命令来安装所有依赖。