【亲测免费】 Yale_64X64人脸数据集介绍

在此仓库中，我们提供了耶鲁大学人脸数据集的压缩文件，文件名为“Yale_64X64人脸数据集.zip”。

数据集简介

耶鲁大学人脸数据集是计算机视觉和机器学习领域常用的人脸识别数据集。该数据集包含15个人的面部图像，每人有11张不同表情、光照和姿势的人脸图片。数据集的总图像数量为165张。

数据集结构如下：

• fea：包含165张人脸图像数据，每张图像的大小为64x64，总共4096个像素。共有165x4096个数据点。
• gnd：包含165x1的标签数据，对应每张图像的身份标签。

注意事项

• 数据集以压缩文件形式提供，下载后需解压缩。
• 请确保在提取数据前，您的计算机具有足够的存储空间。
• 本数据集适用于人脸识别、特征提取等机器学习项目。

感谢您对本数据集的关注，希望它能为您的项目带来帮助。