开源项目启动与配置教程
2025-05-01 07:25:04作者:姚月梅Lane
1. 项目的目录结构及介绍
在克隆或下载了PressCenters.com项目后,您将看到一个清晰的目录结构,以下是对主要目录和文件的简要介绍:
PressCenters.com/
├── app/ # 应用程序的主要目录,包含所有的业务逻辑
│ ├── __init__.py
│ ├── models.py # 数据库模型定义
│ ├── views.py # 处理请求的视图函数
│ └── static/ # 静态文件目录,如CSS、JavaScript和图片
├── templates/ # HTML模板文件
│ └── base.html
├── config/ # 配置文件目录
│ └── settings.py
├── manage.py # 管理脚本,用于启动应用等
├── requirements.txt # 项目依赖的Python包列表
└── README.md # 项目说明文件
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是manage.py,这是一个命令行工具,用于与Django框架交互。以下是一些常用的命令:
- 启动开发服务器:
python manage.py runserver - 运行数据库迁移:
python manage.py migrate - 创建管理员账户:
python manage.py createsuperuser
要启动项目,您需要在项目根目录下运行以下命令:
python manage.py runserver
这将启动一个本地服务器,通常在8000端口上,您可以通过浏览器访问http://127.0.0.1:8000来查看应用。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于config/settings.py。这个文件包含了应用程序的配置信息,如数据库连接、静态文件设置、中间件和应用程序的设置等。
以下是一些基本的配置选项:
DATABASES:定义了项目使用的数据库连接信息,包括数据库类型、用户名、密码、主机和数据库名。DEBUG:用于开启或关闭调试模式,开发时通常设置为True,部署时应该设置为False。ALLOWED_HOSTS:定义了哪些主机可以访问Django应用,开发时可以设置为['*']以允许所有主机访问,部署时应指定具体的主机名或IP地址。INSTALLED_APPS:包含了所有已安装的应用列表,Django会根据这个列表来加载应用。
在修改配置文件后,需要重新启动Django服务器以应用更改。
请注意,为了确保您的项目顺利运行,您需要安装所有列在requirements.txt中的依赖,并且正确配置settings.py文件中的数据库和其他相关设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
877
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867