RadzenDataGrid 分组性能优化:解决首次渲染缓慢问题
2025-06-18 17:23:50作者:温艾琴Wonderful
问题背景
在使用 Radzen Blazor 组件库中的 DataGrid 组件时,开发人员可能会遇到一个性能问题:当页面首次渲染包含分组功能的 DataGrid 时,分组操作会变得异常缓慢,耗时可达5-10秒。这个问题特别容易在项目中同时引用了 Microsoft.Identity.Web.GraphServiceClient 包时出现。
问题分析
经过深入调查,发现这个性能问题与 System.Linq.Dynamic.Core 库的类型解析机制有关。当项目中存在 Microsoft.Identity.Web.GraphServiceClient 这样的复杂库时,System.Linq.Dynamic.Core 在解析类型时会扫描整个应用程序域中的所有类型,这个过程非常耗时。
解决方案
Radzen 团队提供了一个有效的解决方案:通过实现自定义的类型提供程序来优化类型解析过程。以下是具体实现方法:
class MyCustomTypeProvider : System.Linq.Dynamic.Core.CustomTypeProviders.IDynamicLinkCustomTypeProvider
{
static readonly HashSet<Type> empty = [];
public HashSet<Type> GetCustomTypes() => empty;
public Dictionary<Type, List<System.Reflection.MethodInfo>> GetExtensionMethods() => throw new NotSupportedException();
public Type ResolveType(string typeName) => throw new NotSupportedException();
public Type ResolveTypeBySimpleName(string simpleTypeName) => throw new NotSupportedException();
}
在组件初始化时,需要将这个自定义类型提供程序设置为默认提供程序:
protected override void OnInitialized()
{
System.Linq.Dynamic.Core.ParsingConfig.Default.CustomTypeProvider = new MyCustomTypeProvider();
// 其他初始化代码...
}
实现原理
这个解决方案的核心在于:
- 创建了一个空的类型提供程序实现,它不会扫描任何额外的类型
- 通过覆盖默认的类型提供程序,避免了不必要的类型扫描过程
- 显著减少了分组操作时的类型解析时间
最佳实践
- 对于简单的数据网格应用,可以直接使用上述解决方案
- 如果项目确实需要动态类型解析功能,可以扩展 MyCustomTypeProvider 来包含必要的类型
- 建议在应用启动时就设置这个自定义类型提供程序,而不是在单个组件中
总结
RadzenDataGrid 的分组功能在特定环境下可能会出现首次渲染缓慢的问题,这主要是由于底层依赖的类型解析机制导致的。通过实现自定义的类型提供程序,我们可以显著提升分组操作的性能。这种优化方法不仅适用于分组场景,对于其他使用 System.Linq.Dynamic.Core 的功能也同样有效。
Radzen 团队表示会继续研究这个问题,未来可能会在组件内部集成这种优化方案,为开发者提供更好的开箱即用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869