ok-ww 鸣潮自动化工具部署与使用指南
2026-02-06 05:03:00作者:柯茵沙
项目概述
ok-ww 是一款基于图像识别技术的鸣潮游戏自动化工具,支持后台自动战斗、声骸自动上锁合成、肉鸽副本自动通关等核心功能。通过模拟用户键鼠操作实现无侵入式游戏交互,兼容主流16:9分辨率,可在后台窗口化运行。
核心功能特性
- 智能战斗自动化:全角色技能循环识别与自动释放
- 声骸管理系统:自动筛选、上锁及合成声骸资源
- 日常任务处理:一键完成每日委托和周本挑战
- 多场景支持:支持无妄者、五合一等多种副本自动通关
环境要求
系统配置要求
- 操作系统:Windows 10/11(64位系统)
- 处理器:Intel i5或Ryzen 5同级及以上
- 内存容量:8GB以上运行内存
- 游戏设置:1920×1080分辨率,亮度50%,关闭HDR效果
软件依赖
- .NET Framework 4.8 runtime
- VC++ 2022 redistributable
- Python 3.12(源码运行需要)
安装部署
快速安装步骤
- 下载安装包:从官方渠道获取最新的安装程序
- 运行安装:双击安装文件,按照向导完成安装
- 启动程序:从桌面快捷方式或开始菜单启动应用
源码运行方式(开发者选项)
如需从源代码运行,请执行以下命令:
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ok/ok-wuthering-waves
# 进入项目目录
cd ok-wuthering-waves
# 安装依赖包
pip install -r requirements.txt --upgrade
# 运行正式版本
python main.py
# 运行调试版本(显示识别框)
python main_debug.py
功能配置
分辨率适配设置
在config.py文件中修改SCREEN_RESOLUTION参数,支持1280×720至3840×2160范围内所有16:9分辨率。宽屏显示器需在游戏设置中锁定纵横比。
键位自定义方法
- 启动程序后进入设置界面
- 在"输入设置"标签页配置技能按键映射
- 支持Q/E/R/空格等基础按键配置
- 配置完成后需要重启程序生效
使用指南
命令行参数说明
程序支持通过命令行参数实现自动化启动:
# 示例:启动后自动执行第一个任务,完成后退出
ok-ww.exe -t 1 -e
参数说明:
-t或--task:指定启动后执行的任务编号-e或--exit:任务完成后自动退出程序-hwnd:绑定指定的游戏窗口句柄
定时任务配置
可以通过Windows任务计划程序创建定时任务:
- 触发器设置:每日指定时间执行
- 操作配置:启动程序并传递相应参数
- 执行条件:仅当计算机空闲时运行
故障排除
常见问题解决
-
安装路径问题
- 确保软件安装在纯英文路径下
- 避免使用C:\Program Files等系统目录
-
杀毒软件拦截
- 将安装目录添加到杀毒软件白名单
- 关闭Windows Defender实时保护
-
显示设置优化
- 关闭所有显卡滤镜和锐化功能
- 使用游戏默认亮度设置
- 禁用游戏画面上的信息叠加层
-
性能调优建议
- 确保游戏稳定在60FPS运行
- 降低游戏画质或分辨率以提高稳定性
- 后台运行时设置程序优先级为"低"
技术架构
核心模块说明
ok-wuthering-waves/
├── assets/ # 资源文件与模型数据
├── src/ # 核心功能模块
│ ├── char/ # 角色技能逻辑实现
│ ├── task/ # 任务流程控制系统
│ └── combat/ # 战斗检测模块
├── config.py # 全局配置参数文件
└── main.py # 程序主入口文件
图像识别技术
- 使用OnnxRuntime + YOLOv8进行界面元素定位
- 支持技能CD检测和状态识别
- 基于特征匹配的游戏场景判断
注意事项
使用规范
- 避免同时运行多个自动化工具
- 建议每账号每日自动化时长不超过2小时
- 定期更新程序至最新版本获取兼容性修复
风险提示
使用本软件可能存在账号安全风险,请在使用前充分了解相关规则并自愿承担可能产生的后果。建议仅用于个人学习和测试用途。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
最新内容推荐
3款必备资源下载工具,让你轻松搞定网络资源保存难题OptiScaler技术解析:跨平台AI超分辨率工具的原理与实践Fast-GitHub:提升开发效率的网络加速工具全解析跨平台应用兼容方案问题解决:系统级容器技术的异构架构实践解锁3大仿真自动化维度:Ansys PyAEDT技术探索与工程实践指南解决宽色域显示器色彩过饱和:novideo_srgb的硬件级校准方案老旧设备性能提升完整指南:开源工具Linux Lite系统优化方案如何通过智能策略实现i茅台自动化预约系统的高效部署与应用如何突破异构算力调度瓶颈?HAMi让AI资源虚拟化管理更高效3分钟解决Mac NTFS写入难题:免费工具让跨系统文件传输畅通无阻
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
559
98
暂无描述
Dockerfile
704
4.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
412
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
Ascend Extension for PyTorch
Python
568
694
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
78
5
暂无简介
Dart
950
235




