【亲测免费】 MAPDN 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

MAPDN/
├── data/
│   ├── train_case322.sh
│   ├── train_case33.sh
│   └── ...
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── ...
├── README.md
├── LICENSE
└── ...

目录结构介绍

• data/: 存放项目所需的数据文件，如训练案例脚本 train_case322.sh 和 train_case33.sh。
• src/: 项目的源代码目录，包含主要的启动文件 main.py 和配置文件 config.py。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化环境和执行主要的控制逻辑。以下是该文件的主要功能：

• 初始化环境: 加载配置文件并初始化多代理电压控制环境。
• 执行控制逻辑: 根据配置文件中的参数，执行多代理强化学习算法，进行主动电压控制。

启动命令

python src/main.py

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件，包含项目运行所需的各种参数设置。以下是该文件的主要配置项：

• 环境参数: 定义了电压控制环境的参数，如节点数量、代理数量等。
• 学习参数: 定义了强化学习算法的参数，如学习率、折扣因子等。
• 数据路径: 定义了数据文件的路径，如训练案例文件的路径。

配置示例

# config.py

# 环境参数
NODE_COUNT = 322
AGENT_COUNT = 10

# 学习参数
LEARNING_RATE = 0.01
DISCOUNT_FACTOR = 0.99

# 数据路径
TRAIN_CASE_PATH = 'data/train_case322.sh'

通过修改 config.py 文件中的参数，可以调整项目的运行行为和性能。