Niri项目测试失败问题分析与解决方案
2025-06-01 15:01:19作者:董宙帆
问题背景
在构建Niri 0.1.8版本时,测试阶段出现了大量失败案例。测试结果显示44个测试中有18个失败,主要涉及布局(layout)和输入(input)模块的功能测试。
错误现象
测试失败的主要表现为"span! without a running Client"错误,这些错误出现在两个不同的位置:
- niri-config/src/lib.rs第1375行
- src/animation/mod.rs第162行
失败的测试案例包括:
- 配置变更时缓存大小更新
- 按键绑定抑制
- 工作区清理
- 工作区转移
- 全屏窗口处理等
问题原因
经过分析,这些测试失败是由于使用了--all-features编译标志导致的。该标志会启用项目中所有的特性,包括一些仅用于调试的特性。这些调试特性需要特定的运行环境(如运行的Client),而在普通测试环境下这些条件并不满足,因此导致了测试失败。
解决方案
解决此问题的方法很简单:不要使用--all-features标志运行测试。这个标志包含的调试构建标志不适合在常规测试环境中使用。
技术细节
-
span!宏的作用:在Rust中,span!宏通常用于性能分析和调试,它需要特定的运行时环境支持。
-
特性标志(Feature Flags):Rust项目中的特性标志允许有条件地编译代码。调试特性通常包含额外的检查和分析工具,这些在生产环境和常规测试中并不需要。
-
测试隔离:良好的测试实践要求测试环境尽可能简单可控,避免引入不必要的依赖和复杂性。
最佳实践建议
- 在构建和测试Niri项目时,使用默认的特性集
- 如果确实需要某些特定特性,明确指定而不是使用
--all-features - 对于调试目的,可以单独启用调试特性,但要注意它们可能需要额外的运行时支持
总结
Niri项目中的测试失败问题揭示了特性标志管理的重要性。在Rust项目中,合理使用特性标志是保证代码在不同环境下正确运行的关键。开发者应当了解不同特性的用途,并在适当的场景下使用它们。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136