探秘Unity中的体积雾效果 —— Volumetric Fog
2024-05-24 23:18:40作者:庞眉杨Will
在Unity引擎中实现逼真的环境效果是游戏开发者的一大挑战,尤其是创建出梦幻般的云雾效果。今天,我们向您推荐一个由资深开发者SiiMeR贡献的开源项目——Volumetric Fog,它将帮助您轻松地在Unity场景中实现细腻且高效的体积雾效果。
项目介绍
Volumetric Fog是一个专门为Unity设计的体积雾实现方案,最初作为作者的本科毕业论文一部分而创建。现在,这个项目仍在不断地更新和完善中,尽管目前还不支持Unity 2018引入的新高清渲染管线(HD Render Pipeline)。项目提供了森林场景供您直接体验和测试,只需简单的几步操作,即可感受到迷人的雾气环绕效果。
项目技术分析
该项目利用了Unity的渲染机制,实现了基于体积的雾效计算,能真实模拟光线在雾气中的散射现象,产生出立体感强烈的视觉效果。通过调整相机上的CameraAndFog组件参数,您可以自定义雾的密度、颜色、分布等特性,为您的游戏世界增添更多层次与氛围。
应用场景和技术优势
Volumetric Fog不仅适合用于构建大规模开放世界的户外环境,也适用于营造特定场景的气氛,如神秘的森林、阴森的沼泽或是清晨的山间。它的高效性能使得即便在复杂环境中,也能保持流畅运行。此外,项目还提供了一个基准测试模式,方便开发者评估其在不同设备上的性能表现。
项目特点
- 简单易用:只需几个步骤即可导入并试用预设的森林场景。
- 高度可定制化:实时调整雾的属性以适应不同的环境需求。
- 兼容性好:支持Unity 2018.3及其后版本。
- 性能优化:针对体积雾的渲染进行了优化,确保在各种硬件配置下都有良好的表现。
- 直观的控制方式:使用 WASD 键盘控制和鼠标视角移动,快速感受效果。
如果您想为自己的Unity项目添加令人惊叹的体积雾效果,或者对这种技术有深入研究的兴趣,那么Volumetric Fog绝对是值得尝试的选择。立即克隆项目,打开Unity,一起探索美丽的雾气世界吧!
git clone https://github.com/SiiMeR/unity-volumetric-fog.git
欣赏一下项目的截图,感受一下这些精美效果的魅力:

我们期待您的参与,让虚拟世界更加生动!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137