WatchFlower 开源项目教程
1. 项目介绍
WatchFlower 是一个开源的植物监测应用程序,能够读取和绘制来自兼容的蓝牙传感器的数据,如小米的 "Flower Care" 和 "RoPot" 传感器,以及 Parrot 的 "Flower Power" 传感器。该应用程序支持多种蓝牙温度计和空气质量监测传感器,适用于 Linux、macOS、Windows、Android 和 iOS 平台。
WatchFlower 的主要功能包括:
- 支持多种植物传感器和温度计
- 支持环境空气质量传感器
- 植物数据库包含超过 3400 种植物
- 背景更新和通知功能(iOS 除外)
- 可配置的更新间隔
- 数据历史记录同步
- 90 天 CSV 数据导出
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统满足以下要求:
- C++17 编译器
- Qt 6.5+
- Qt Connectivity
- Qt Positioning
- Qt Charts
对于 Android 构建,您还需要:
- JDK 11
- SDK 23+
- NDK 23+
对于 Windows 构建,您需要:
- MSVC 2019+ 编译器
对于 macOS 和 iOS 构建,您需要:
- Xcode 13+
2.2 克隆项目
首先,克隆 WatchFlower 项目到本地:
git clone https://github.com/emericg/WatchFlower.git
cd WatchFlower/
2.3 构建项目
使用 qmake 进行项目配置并编译:
qmake6
make
2.4 运行应用程序
编译完成后,您可以在 build
目录下找到生成的可执行文件,直接运行即可:
./build/watchflower
3. 应用案例和最佳实践
3.1 家庭植物监测
WatchFlower 非常适合用于家庭植物的监测。通过连接小米的 "Flower Care" 传感器,您可以实时监测植物的土壤湿度、光照、温度和养分水平。根据监测数据,您可以及时调整植物的养护条件,确保植物健康生长。
3.2 温室环境监测
在温室环境中,WatchFlower 可以连接多个传感器,监测温室内的温度、湿度、光照等环境参数。通过数据分析,温室管理者可以优化环境条件,提高植物的生长效率。
3.3 空气质量监测
除了植物监测,WatchFlower 还支持空气质量监测传感器。您可以将其用于室内空气质量监测,确保生活和工作环境的健康。
4. 典型生态项目
4.1 Xiaomi "Flower Care" 传感器
小米的 "Flower Care" 传感器是 WatchFlower 的主要支持设备之一。该传感器能够监测土壤湿度、光照、温度和养分水平,非常适合家庭和温室环境中的植物监测。
4.2 Parrot "Flower Power" 传感器
Parrot 的 "Flower Power" 传感器是另一个受支持的设备。它提供了类似的功能,但设计更加美观,适合放置在室内环境中。
4.3 ClearGrass 温度和湿度监测器
ClearGrass 的温度和湿度监测器是 WatchFlower 支持的蓝牙温度计之一。它提供了高精度的温度和湿度数据,适合用于环境监测。
通过这些生态项目,WatchFlower 构建了一个完整的植物和环境监测解决方案,适用于各种应用场景。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0106Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









