探秘 Catppuccin Palettes:甜美色彩,无界设计
2024-05-20 07:55:40作者:凌朦慧Richard

在寻找优雅且独特的颜色搭配方案吗?让我们一起深入了解 Catppuccin Palettes —— 这个以可爱的猫咪为主题的开源项目,为你的代码世界和设计作品带来一抹清新与温暖。
项目介绍
Catppuccin Palettes 是一个灵感源于咖啡甜品的多彩配色方案库,它提供了多个开发环境和设计工具所支持的格式。这个项目旨在让你的作品更具个性,帮助你在编码或设计时保持愉快的心情。从 Node.js 到 Tailwind CSS,再到设计软件如 Affinity 和 Gimp,Catppuccin 都有相应的颜色主题,让你的创作如虎添翼。
项目技术分析
Catppuccin Palettes 提供了多种语言和开发框架的适配文件,包括但不限于 Node.js 包、CSS、Sass 以及 Tailwind CSS 插件。此外,对于设计师来说,它还兼容 Affinity、Aseprite/LibreSprite、Gimp、Inkscape 和 Krita 等流行的设计软件。这意味着无论你是程序员还是设计师,都能轻松导入并应用这些漂亮的配色。
使用方法示例
例如,在 Node.js 中,你可以通过安装 @catppuccin/palette 包来访问色彩:
npm install @catppuccin/palette
然后在 JavaScript 文件中直接调用:
import { variants, labels } from '@catppuccin/palette';
console.log(variants.latte.lavender.hex); // #7287FD
console.log(labels.base.macchiato.hex); // #24273A
在 CSS 方面,只需简单地引入样式表即可:
@import "@catppuccin/palette/style";
应用场景
Catppuccin 的应用广泛,可以用于以下场合:
- 开发环境美化:如配置 VSCode、Atom 或其他 IDE/Text Editor 的主题。
- 网站或应用程序设计:利用 CSS 样式快速定制界面色彩。
- 图形设计:在各种设计工具中应用 Catppuccin 配色,提升设计作品的整体美感。
- 个人品牌建设:创建一致的品牌色彩,应用于社交媒体头像、封面等。
项目特点
- 跨平台:支持多种编程语言和设计软件,适应性强。
- 易用性:提供简单的导入机制,无论是开发者还是设计师都能快速上手。
- 丰富的色彩选择:多样的配色方案,满足不同审美需求。
- 开放源码:完全免费且开源,鼓励社区贡献和个性化定制。
让我们一起加入 Catppuccin 的世界,让色彩赋予你的工作更多情感和温度!不要忘了,这个甜蜜的配色库还在不断更新和完善中,期待你的参与和建议。为了更美好的视觉体验,立即试试 Catppuccin Palettes 吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217