探索安全与效率的融合:Hyperledger Ursa 开源库
2024-05-21 23:17:47作者:申梦珏Efrain
在这个快速发展的区块链领域,密码学的安全性和效率是至关重要的基石。Hyperledger Ursa,虽然已经步入了其生命周期的终点,但它留下的宝贵遗产——如CL签名到AnonCreds、BBS+签名到Aries和BLS签名到Indy等组件,仍然在多个项目中持续发挥着作用。本文将带你深入了解这个曾经的创新之作,并探讨它的技术价值和应用潜力。
1. 项目简介
Hyperledger Ursa是一个旨在提升开源区块链开发者工作效率并强化安全性的一体化加密库。它提供了一个共同的平台,让开发者可以利用已定义好的标准化接口,协作开发和维护加密代码。Ursa主要由两个子库构成:libursa和libzmix,涵盖了数字签名、密钥交换、零知识证明等多种密码学功能。
2. 项目技术分析
-
Libursa:适用于简单的数字签名、加密方案和密钥交换。支持ECDSA、EdDSA、BLS、CL以及ECDH等多种加密算法。此外,还提供了AES-CBC、AES-GCM和XCHACHA20-POLY1305等对称加密选项。
-
Libzmix:专注于创建零知识证明,可证明关于签名、承诺和可验证加密等多个密码学组件的陈述。支持包括Bulletproofs、Range proofs和Set Membership在内的多种零知识证明类型,并兼容多种签名算法。
3. 应用场景
Ursa的设计理念和功能使其广泛应用于分布式账本技术(DLT)、身份认证、匿名通信和隐私保护等领域。例如:
- 供应链金融:利用零知识证明实现对敏感商业信息的加密传输,保证交易的透明度同时保护商业秘密。
- 数字身份:通过BLS签名实现去中心化的身份认证,提高系统的安全性。
- 智能合约:基于CL Signatures的AnonCreds可以在保持匿名性的同时,确保智能合约的执行正确无误。
4. 项目特点
- 跨平台兼容:设计有C调用接口,方便不同编程语言的集成。
- 模式切换:提供安全模式和便携式模式,满足不同的性能和安全需求。
- 模块化设计:可插拔的加密实施方式,允许灵活选择或替换加密算法。
- 社区驱动:虽然项目已进入EOL,但仍有部分组件被其他Hyperledger项目继承并维护,具有活跃的社区支持。
虽然Hyperledger Ursa自身已停止更新,但其核心思想和技术仍在业界持续发光发热。如果你正在寻找一个安全且灵活的密码学工具库,不妨参考Ursa及其分支项目,为你的区块链应用添加一层坚固的防护罩。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869